Amazon Web Services, Inc. (AWS), una compañía de Amazon.com, Inc., ha anunciado la disponibilidad general de las instancias Hpc6a de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), un nuevo tipo de instancia diseñado específicamente para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) estrechamente acopladas. Las instancias Hpc6a, equipadas con procesadores AMD EPYC de tercera generación, amplían la cartera de opciones de computación HPC de AWS y ofrecen hasta un 65% más de rendimiento en precio en comparación con instancias similares de Amazon EC2 optimizadas para computación que los clientes utilizan para cargas de trabajo HPC en la actualidad. Las instancias Hpc6a hacen que sea aún más rentable para los clientes escalar clústeres de HPC en AWS para ejecutar sus cargas de trabajo más intensivas en computación, como la genómica, la dinámica de fluidos computacional, la predicción del tiempo, la dinámica molecular, la química computacional, el modelado de riesgos financieros, la ingeniería asistida por ordenador y las imágenes sísmicas. Las instancias de Hpc6a están disponibles bajo demanda a través de un modelo de uso de bajo coste, de pago por uso y sin compromisos iniciales. Organizaciones de numerosos sectores confían en la HPC para resolver sus problemas académicos, científicos y empresariales más complejos. Sin embargo, el uso efectivo de la HPC es costoso porque requiere la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, lo que exige una abundancia de potencia de cálculo, memoria y almacenamiento rápidos y redes de baja latencia dentro de los clusters de HPC. Algunas organizaciones construyen la infraestructura en sus instalaciones para ejecutar las cargas de trabajo de HPC, pero esto implica una costosa inversión de capital inicial, largos ciclos de adquisición, una gestión continua de los gastos generales para supervisar el hardware y mantener el software actualizado, y una flexibilidad limitada cuando la infraestructura se queda inevitablemente obsoleta y debe actualizarse. Los clientes de muchos sectores ejecutan sus cargas de trabajo de HPC en la nube para aprovechar la mayor seguridad, escalabilidad y elasticidad que ofrece. Los ingenieros, investigadores y científicos confían en AWS para ejecutar sus cargas de trabajo de HPC más complejas y eligen instancias de Amazon EC2 con redes mejoradas (por ejemplo, C5n, R5n, M5n y C6gn) para escalar cargas de trabajo de HPC estrechamente acopladas que requieren altos niveles de comunicaciones entre instancias con miles de tareas interdependientes. Si bien el desempeño de estas instancias es suficiente para la mayoría de los casos de uso de HPC, a medida que las cargas de trabajo se escalan aún más para resolver problemas cada vez más difíciles, los clientes buscan maximizar el desempeño del precio a medida que ejecutan cargas de trabajo de HPC que pueden crecer hasta decenas de miles de servidores en AWS. Las nuevas instancias Hpc6a están diseñadas para ofrecer el mejor rendimiento en precio para ejecutar cargas de trabajo HPC a escala en la nube. Las instancias Hpc6a ofrecen hasta un 65% más de rendimiento en precio para que las cargas de trabajo HPC realicen cálculos complejos en una gama de tamaños de clústeres de hasta decenas de miles de núcleos. Las instancias Hpc6a están habilitadas con Elastic Fabric Adapter (EFA), una interfaz de red para las instancias de Amazon EC2, por defecto. Con la red EFA, los clientes se benefician de una baja latencia, poca fluctuación y hasta 100 Gbps de ancho de banda de red EFA para aumentar la eficiencia operativa y acelerar el tiempo de obtención de resultados para las cargas de trabajo que dependen de las comunicaciones entre instancias. Las instancias Hpc6a están equipadas con procesadores AMD EPYC de tercera generación que funcionan a frecuencias de hasta 3,6 GHz y proporcionan 384 GB de memoria. Con las instancias Hpc6a, los clientes pueden abordar de forma más rentable sus mayores y más difíciles problemas académicos, científicos y empresariales con HPC, y aprovechar las ventajas de AWS con un rendimiento superior en cuanto a precio.