Carnegie Clean Energy Limited y Hewlett Packard Enterprise Company amplían su colaboración
se basan en las ganancias de potencia del 20% alcanzadas en las primeras fases de la colaboración. El aprendizaje por refuerzo es un área de la inteligencia artificial en la que se construye un modelo de aprendizaje automático con capacidad de autoaprendizaje. El controlador RL tiene la capacidad de aprender directamente y aplicar la respuesta óptima a las olas previstas, durante el funcionamiento. Gracias a la colaboración continuada, el equipo probará el controlador
basado en el aprendizaje por refuerzo (RL) en una campaña de pruebas en tanque en la Cuenca Costera y Oceánica de Cantabria (CCOB) en marzo de 2023. Esta campaña de pruebas en tanque es una actividad importante que se está llevando a cabo como parte del proyecto EuropeWave PCP Fase 2 de CETO Wave Energy Ireland (valor del contrato: 600.000 euros/890.000 dólares). Las mejoras son el resultado de las capacidades combinadas de las dos empresas: la experiencia en energía undimotriz de Carnegie y los conocimientos de Hewlett Packard Labs en la aplicación del aprendizaje por refuerzo a problemas del mundo real. HPE ha apoyado y expuesto la tecnología CETO mejorada con RL en las conferencias internacionales del sector
- ISC High Perform ance 2022 en Hamburgo, y HPE Discover 2022 en Las Vegas, con una acogida alentadora.
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