Cepton, Inc. y Fibre Based Integrations están colaborando en el desarrollo de soluciones de detección de vehículos basadas en lidar en Ciudad del Cabo, Sudáfrica, para hacer posible una infraestructura de transporte inteligente en toda la ciudad. Este esfuerzo conjunto combina la experiencia de Fibre Based Integrations en la integración de sistemas ópticos y las innovadoras tecnologías lidar de Cepton para ayudar a la ciudad de Ciudad del Cabo a controlar el uso de los carriles e identificar los vehículos que utilizan carriles incorrectos. Fibre Based Integrations ha desplegado sistemas de clasificación de vehículos en los semáforos de las intersecciones y en los dispositivos aéreos que utilizan el sistema Helius’Smart Lidar de Cepton con los sensores lidar Vista’P. Muchas de las carreteras de Ciudad del Cabo tienen carriles de autobús designados para garantizar la eficiencia del transporte público, y los sistemas con tecnología lidar de Fibre Based Integrations’ permitirán al departamento de tecnología de la ciudad recopilar datos muy precisos y en tiempo real sobre el uso de los carriles para poder realizar análisis que ayuden a identificar formas de mejorar el flujo del tráfico y la seguridad de los automovilistas y los peatones. Al utilizar las extraordinarias capacidades de percepción del lidar, los sistemas pueden proporcionar información útil como el tamaño de los vehículos, el volumen de tráfico, la frecuencia, la posición del carril y los posibles obstáculos. A partir de esta información, los operadores del sistema pueden obtener información valiosa sobre el uso de una intersección o una carretera concreta, incluidos los tipos de vehículos no autorizados en los carriles de autobús designados, las horas punta de tráfico, el estado de ocupación de los carriles en tiempo real, el tiempo de espera en los semáforos y las zonas propensas a los accidentes. La tecnología Lidar ha pasado a desempeñar un papel cada vez más importante en el sector de las ciudades inteligentes. Aporta un mayor nivel de precisión y eficiencia a las tecnologías de sensores existentes para ayudar al sistema general a eliminar los errores de detección. Los lidares ofrecen una resolución espacial mucho mayor que los radares, y funcionan mejor que las cámaras en diversas condiciones meteorológicas y de iluminación para proporcionar datos de alta precisión las 24 horas del día. Los lidares también ayudan a proteger la intimidad de las personas, ya que no capturan información biométrica, lo que los hace adecuados en lugares donde las cámaras podrían plantear problemas de privacidad. La incorporación de los lidares a las aplicaciones de las ciudades inteligentes ayuda a reducir eficazmente los falsos negativos y los falsos positivos, al tiempo que hace que los sistemas sean más eficientes en cuanto a los datos. Los lidares de Cepton utilizan una tecnología de imagen patentada llamada Micro Motion Technology (MMT®) para ayudar a los integradores de sistemas a maximizar el beneficio de la tecnología lidar. El diseño MMT sin rotación, sin espejos y sin fricción hace que los lidares Cepton sean fiables, resistentes y compactos, lo que a su vez ofrece facilidad de integración y asequibilidad para aplicaciones escalables. En las soluciones desplegadas por Fibre Based Integrations, los sensores lidar Vista-P de Cepton se interconectan a través del software de percepción Helius, creando una red de sensores lidar inteligentes para ofrecer detección, seguimiento y clasificación de vehículos y peatones en tiempo real. Esto permite ampliar la infraestructura de transporte inteligente que recoge y analiza los datos de tráfico de diferentes lugares, a la vez que ayuda a optimizar su asignación global de ancho de banda, ya que los lidares sólo producen un fragmento del volumen de datos que producen las alternativas basadas en cámaras de vídeo. Fibre Based Integrations y el Ayuntamiento de Ciudad del Cabo también están estudiando la posibilidad de utilizar los lidares de Cepton para aumentar los sistemas analógicos y de vídeo de la ciudad con una capa adicional de funcionalidad y rendimiento. El objetivo es combinar la clasificación de personas y vehículos, facilitada por los lidares, con una plataforma de inteligencia artificial para comprender cómo interactúan ambos con el entorno de la ciudad. Esto ayudará a recopilar información útil para la gestión del tráfico y la planificación urbana a través del aprendizaje automático, al tiempo que se minimiza la interrupción de la vida cotidiana de las personas.