El antiguo científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, uno de los grandes nombres de la inteligencia artificial, hizo una predicción el viernes: las capacidades de razonamiento harán que la tecnología sea mucho menos predecible.

Al aceptar el premio "Test Of Time" por su trabajo de 2014 con Oriol Vinyals y Quoc Le de Google, Sutskever afirmó que se avecinaba un gran cambio en el horizonte de la IA.

Una idea que su equipo había explorado hace una década, la de que aumentar los datos para "preentrenar" los sistemas de IA los llevaría a nuevas cotas, estaba empezando a alcanzar sus límites, dijo. Más datos y potencia de cálculo habían dado lugar al ChatGPT que OpenAI lanzó en 2022, para aclamación del mundo.

"Pero el preentrenamiento tal y como lo conocemos llegará sin duda a su fin", declaró Sutskever ante miles de asistentes a la conferencia NeurIPS de Vancouver. "Mientras la computación crece", dijo, "los datos no crecen, porque sólo tenemos un Internet".

Sutskever ofreció algunas formas de impulsar la frontera a pesar de este enigma. Dijo que la propia tecnología podría generar nuevos datos, o que los modelos de IA podrían evaluar múltiples respuestas antes de decantarse por la mejor para un usuario, con el fin de mejorar la precisión. Otros científicos han puesto la mira en los datos del mundo real.

Pero su charla culminó con una predicción para un futuro de máquinas superinteligentes que, según él, "obviamente" esperan, un punto con el que algunos no están de acuerdo. Sutskever cofundó este año Safe Superintelligence Inc a raíz de su papel en la efímera salida de Sam Altman de OpenAI, de la que dijo a los pocos días que se arrepentía.

Los agentes de IA en los que se lleva trabajando mucho tiempo, dijo, darán sus frutos en esa era futura, tendrán una comprensión más profunda y serán conscientes de sí mismos. Dijo que la IA razonará los problemas como pueden hacerlo los humanos.

Hay una trampa.

"Cuanto más razone, más imprevisible se volverá", dijo.

Razonar a través de millones de opciones podría hacer que cualquier resultado no fuera obvio. A modo de ejemplo, AlphaGo, un sistema construido por DeepMind, de Alphabet, sorprendió a los expertos del complejísimo juego de mesa con su inescrutable movimiento 37, camino de derrotar a Lee Sedol en una partida en 2016.

Sutskever dijo algo parecido: "las IA de ajedrez, las realmente buenas, son impredecibles para los mejores ajedrecistas humanos".

La IA tal y como la conocemos, dijo, será "radicalmente diferente".