NVIDIA CORPORATION Casi tan importante como su hardware es el código informático de casi 20 años de la empresa, que ayuda a que la competencia con ella sea casi imposible. Más de 4 millones de desarrolladores de todo el mundo confían en la plataforma de software CUDA de Nvidia para crear aplicaciones de IA y de otro tipo.
Ahora, una coalición de empresas tecnológicas que incluye a Qualcomm , Google e Intel planea aflojar el dominio de Nvidia yendo tras el arma secreta de los gigantes del chip: el software que mantiene a los desarrolladores atados a los chips de Nvidia. Forman parte de un grupo cada vez más amplio de financieros y empresas que están hackeando el dominio de Nvidia en la IA.
"De hecho, estamos mostrando a los desarrolladores cómo se puede migrar desde una plataforma Nvidia", declaró Vinesh Sukumar, responsable de IA y aprendizaje automático de Qualcomm, en una entrevista con Reuters.
Comenzando con una pieza de tecnología desarrollada por Intel llamada OneAPI, la Fundación UXL, un consorcio de empresas tecnológicas, planea construir un conjunto de software y herramientas que podrán alimentar múltiples tipos de chips aceleradores de IA, según dijeron a Reuters ejecutivos implicados en el grupo. El proyecto de código abierto pretende hacer que el código informático funcione en cualquier máquina, independientemente del chip y el hardware que la alimente.
"Se trata específicamente -en el contexto de los marcos de aprendizaje automático- de cómo creamos un ecosistema abierto y promovemos la productividad y la elección de hardware", declaró a Reuters en una entrevista Bill Magro, director y tecnólogo jefe de computación de alto rendimiento de Google. Google es uno de los miembros fundadores de UXL y ayuda a determinar la dirección técnica del proyecto, dijo Magro.
El comité de dirección técnica de UXL se está preparando para concretar las especificaciones técnicas en la primera mitad de este año. Los ingenieros planean perfeccionar los detalles técnicos hasta alcanzar un estado "maduro" a finales de año, dijeron los ejecutivos. Estos ejecutivos subrayaron la necesidad de construir una base sólida que incluya las aportaciones de múltiples empresas y que además pueda implantarse en cualquier chip o hardware.
Más allá de las empresas inicialmente implicadas, UXL cortejará a empresas de computación en nube como Amazon.com y Azure de Microsoft, así como a otros fabricantes de chips.
Desde su lanzamiento en septiembre, UXL ya ha empezado a recibir contribuciones técnicas de terceros entre los que se incluyen miembros de la fundación y personas ajenas a ella deseosas de utilizar la tecnología de código abierto, dijeron los ejecutivos implicados. La OneAPI de Intel ya se puede utilizar, y el segundo paso es crear un modelo de programación estándar de computación diseñado para la IA.
UXL planea destinar sus recursos a abordar los problemas informáticos más acuciantes dominados por unos pocos fabricantes de chips, como las últimas aplicaciones de IA y la informática de alto rendimiento. Esos primeros planes alimentan el objetivo a más largo plazo de la organización de ganarse a una masa crítica de desarrolladores para su plataforma.
A largo plazo, UXL pretende ser compatible con el hardware y el código de Nvidia.
Cuando se le preguntó acerca de los esfuerzos de software de código abierto y financiado por empresas para romper el dominio de Nvidias sobre la IA, el ejecutivo de Nvidia Ian Buck dijo en un comunicado: "El mundo se está acelerando. Las nuevas ideas en computación acelerada proceden de todo el ecosistema, y eso ayudará a hacer avanzar la IA y el alcance de lo que la computación acelerada puede lograr."
Las acciones de Nvidia ganaron un 0,8% para cerrar a 950,02 dólares el lunes.
CERCA DE 100 STARTUPS
Los planes de la Fundación UXL son uno de los muchos esfuerzos por reducir el control de Nvidia sobre el software que impulsa la IA. Financieros de riesgo y dólares corporativos han vertido más de 4.000 millones de dólares en 93 esfuerzos separados, según datos personalizados recopilados por PitchBook a petición de Reuters.
El interés por desbancar a Nvidia a través de una potencial debilidad en el software se ha disparado en el último año, y las startups que pretenden abrir agujeros en el liderazgo de la compañía se embolsaron algo más de 2.000 millones de dólares en 2023, frente a los 580 millones de dólares de hace un año, según los datos de PitchBook.
Tener éxito a la sombra del grupo de Nvidia en el crujido de datos de IA es un logro que pocas de las startups podrán alcanzar. Sobre el papel, CUDA de Nvidia es un software convincente, ya que está repleto de funciones y no deja de crecer tanto gracias a las contribuciones de Nvidia como a las de la comunidad de desarrolladores.
"Pero eso no es lo que realmente importa", afirma Jay Goldberg, director ejecutivo de D2D Advisory, una consultora de finanzas y estrategia. "Lo que importa es el hecho de que la gente lleva 15 años utilizando CUDA, han creado código en torno a ella". (Reportaje de Max A. Cherney en San Francisco Edición de Kenneth Li y Matthew Lewis)
