Para el diseñador de chips Nvidia, el auge de la inteligencia artificial generativa es el regalo que sigue dando.

Después de aprovechar un aumento de la demanda provocado por la prisa de las grandes tecnológicas por desplegar chatbots, Nvidia espera ahora que los nuevos modelos de IA capaces de crear vídeos y entablar interacciones de voz similares a las humanas impulsen más pedidos de sus procesadores gráficos.

"Hay mucha información en la vida que tiene que estar fundamentada en el vídeo, fundamentada en la física. Así que ése es el próximo gran reto", declaró el miércoles a Reuters el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang.

"Tienes vídeo en 3D y tienes un montón de cosas de las que estás aprendiendo. Así que esos sistemas van a ser bastante grandes".

La necesidad de más potencia de cálculo para entrenar y ejecutar sistemas avanzados de IA ha impulsado la demanda de los chips Grace Hopper de Nvidia, como el H200, que se utilizó por primera vez en el GPT-4o de OpenAI, un modelo multimodal capaz de mantener conversaciones de voz realistas con capacidad para interactuar a través de texto e imagen.

Otros clientes de Nvidia, como Google DeepMind y Meta Platforms, también han lanzado plataformas de generación de imágenes o vídeos de IA.

El fabricante de chips pronosticó el miércoles unos ingresos trimestrales muy por encima de las estimaciones, tras multiplicar por más de cinco las ventas de su unidad de centros de datos en el primer trimestre.

"La demanda es amplia y los grandes modelos lingüísticos deben ser cada vez más multimodales, comprendiendo no sólo el vídeo, sino también el texto, el habla y las imágenes 2D y 3D", afirmó Derren Nathan, responsable de análisis de renta variable de Hargreaves Lansdown.

Los modelos de IA para vídeo utilizados en la industria automovilística también se perfilan como un gran impulsor de la demanda de chips Nvidia.

Tesla ha ampliado su grupo de procesadores utilizados en el entrenamiento de IA a unos 35.000 H100 en su persecución de la conducción autónoma, dijo la jefa de finanzas de Nvidia, Colette Kress, en una llamada posterior a los resultados del miércoles.

Kress añadió que se esperaba que la industria del automóvil fuera la mayor vertical empresarial en el negocio de centros de datos de Nvidia este año.

"Sin duda (la generación de vídeo) es uno de los casos de uso fuertes y ya probados para la IA y se está extendiendo más allá de la mera producción de contenidos", dijo Nathan, de Hargreaves Lansdown. (Reportaje de Arsheeya Bajwa en Bengaluru y Stephen Nellis en San Francisco; Redacción de Aditya Soni; Edición de Anil D'Silva)