Pero más allá de su revolucionario hardware, son casi dos décadas de código informático las que han cimentado la posición casi incontestada de Nvidia. Más de 4 millones de desarrolladores de todo el mundo confían en la plataforma de software CUDA de Nvidia para crear aplicaciones de IA, lo que hace casi imposible competir con la compañía.

Sin embargo, una coalición de empresas tecnológicas, entre ellas Qualcomm, Google e Intel, está decidida a romper el dominio de Nvidia atacando el arma secreta del gigante de los chips: el software que mantiene a los desarrolladores en su órbita. Estas empresas forman parte de un creciente grupo de financieros y corporaciones que están apuntando a la supremacía de Nvidia en IA.

"Realmente estamos mostrando a los desarrolladores cómo migrar de una plataforma Nvidia", explicó Vinesh Sukumar, responsable de IA y aprendizaje automático de Qualcomm, en una entrevista con Reuters.

Armada con una tecnología desarrollada por Intel llamada OneAPI, la Fundación UXL, un consorcio de empresas tecnológicas, planea construir un conjunto de software y servicios que permitirán utilizar la IA en una amplia gama de aplicaciones.está planeando construir un conjunto de software y herramientas capaces de alimentar varios tipos de chips de aceleración de IA, según han declarado a Reuters ejecutivos implicados en el grupo. Este proyecto de código abierto pretende hacer que el código informático sea ejecutable en cualquier máquina, independientemente del tipo de chip o hardware utilizado.

"Se trata específicamente -en el contexto de los marcos de aprendizaje automático- de crear un ecosistema abierto y promover la productividad y la elección de hardware", explicó Bill Magro, director y tecnólogo jefe de computación de alto rendimiento de Google. Google es uno de los miembros fundadores de UXL y contribuye a la dirección técnica del proyecto, añadió Magro.

El comité de dirección técnica de UXL se dispone a ultimar las especificaciones técnicas en el primer semestre de este año. Los ingenieros tienen previsto perfeccionar los detalles técnicos para alcanzar un estado "maduro" a finales de año, señalaron los directivos. Destacaron la necesidad de construir una base sólida que incluya aportaciones de múltiples empresas y que además pueda implantarse en cualquier chip o hardware.

De un ecosistema a otro

Más allá de las empresas inicialmente implicadas, UXL tratará de atraer a empresas de computación en nube como Amazon y Azure de Microsoft, así como a otros fabricantes de chips.

Desde su lanzamiento en septiembre, UXL ya ha empezado a recibir contribuciones técnicas de terceros, incluidos miembros de la fundación y agentes externos deseosos de utilizar la tecnología de código abierto. La OneAPI de Intel ya se puede utilizar, y el siguiente paso es crear un modelo de programación estándar diseñado para la IA.

UXL planea centrar sus recursos en los problemas informáticos más acuciantes, actualmente dominados por unos pocos fabricantes de chips, como las últimas aplicaciones de IA y la informática de alto rendimiento. Estos planes iniciales forman parte del objetivo a largo plazo de la organización de atraer a su plataforma a una masa crítica de desarrolladores.

En última instancia, UXL también planea apoyar el hardware y el código de Nvidia.Ian Buck, ejecutivo de Nvidia, ha declarado: "El mundo se está acelerando. Están surgiendo nuevas ideas en computación acelerada de todo el ecosistema, que ayudarán a avanzar en IA y en el alcance de lo que la computación acelerada puede lograr."

Un centenar de startups

Los planes de la Fundación UXL son solo uno de los muchos intentos de erosionar el control de Nvidia sobre el software que impulsa la IA. Los patrocinadores han invertido más de 4.000 millones de dólares en 93 iniciativas distintas, según datos personalizados recopilados por PitchBook a petición de Reuters.

El interés por destronar a Nvidia a través de una posible debilidad en el software se ha intensificado en el último año, y las startups que aspiran a colarse en el liderazgo de la compañía engulleron algo más de 2.000 millones de dólares en 2023, frente a los 580 millones del año anterior, según los datos de PitchBook.

Triunfar a la sombra del grupo de Nvidia en el procesamiento de datos de IA es una hazaña que pocas startups podrán lograr. CUDA de Nvidia es un software convincente sobre el papel, ya que es completo y sigue creciendo, tanto a través de las contribuciones de Nvidia como de la comunidad de desarrolladores.