Cadence Design Systems presentó el miércoles la última versión de un superordenador basado en un chip informático personalizado diseñado para acelerar la creación de otros chips informáticos y del software que se ejecutará en ellos.

Cadence fabrica software que Nvidia, Apple y muchas otras empresas utilizan para diseñar chips con miles de millones de transistores, los diminutos interruptores de encendido y apagado que hacen funcionar los ordenadores. Ese proceso de diseño puede llevar un año o más.

Empresas como Nvidia, cuya oferta de software es tan importante para su negocio en general como sus chips, no quieren esperar tanto para empezar a escribir código para los chips.

Los dos sistemas mejorados que Cadence presentó el miércoles, llamados Palladium Z3 y Protium X3, crean una versión virtual de un chip para empezar a escribir software mientras se espera a que el chip físico vuelva de la fábrica. Este tipo de emulación se ha convertido en una razón clave por la que las empresas tecnológicas pueden entregar productos a un ritmo más rápido.

"Estos sistemas no sirven de nada sin software", dijo el director general de Cadence, Anirudh Devgan, en una entrevista con Reuters. "El público en general no se da cuenta de lo críticas que son estas herramientas para el diseño de toda esta electrónica".

Los ejecutivos de Cadence dijeron que Nvidia ya está probando algunos de los nuevos sistemas de Cadence que pueden emular chips dos veces más grandes que la generación anterior de sistemas, que Nvidia utilizó para diseñar sus recién anunciados chips Blackwell.

"Palladium es el único electrodoméstico que para mí es más importante que el frigorífico", dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un acto celebrado en Santa Clara (California) para anunciar los nuevos sistemas Cadence. "Es el electrodoméstico más importante de mi vida. Somos la mayor instalación de Palladium en cualquier lugar".

El corazón de los sistemas de emulación Palladium de Cadence es en sí mismo un chip informático personalizado que Cadence utilizó sus propias herramientas para diseñar. El chip es tan grande y complejo como algunos de los chips de inteligencia artificial de Nvidia.

"Para la emulación necesitas diseñar tu propio chip, y llevamos 10 años de ventaja a cualquier otro que intente siquiera diseñar su propio emulador", dijo Devgan. (Reportaje de Stephen Nellis en San Francisco Edición de Bill Berkrot)