Nexar ha publicado un vídeo en el que demuestra la primera aplicación de búsqueda de plazas de aparcamiento impulsada por la IA. Demostrada con la infraestructura móvil y de borde de Oracle y KDDI, la aplicación revisa las imágenes de las cámaras de los salpicaderos para detectar los espacios libres en las aceras de las calles más transitadas de Tokio utilizando entornos de computación de borde. Nexar, KDDI y Oracle forman parte del Automotive Edge Computing Consortium, que trabaja para crear la infraestructura informática y de conectividad para los coches conectados del futuro.

La aplicación de Nexar puede escalar de forma dinámica y segura el intercambio de condiciones transitorias casi en tiempo real. Esta demostración llega tras un piloto similar de la aplicación de aparcamiento en la calle en tiempo real en la ciudad de Nueva York, donde miles de las populares dash cams de Nexar circularon por la ciudad, captando 220 millones de kilómetros de conducción al mes y detectando plazas de aparcamiento vacías en tiempo real. Las ubicaciones y las fotos se comparten al instante con la aplicación de Nexar, de modo que un conductor que circule por la ciudad pueda coger rápidamente la plaza vacía.

Utilizando el poder de la IA y la arquitectura de borde distribuido, Nexar resuelve el problema de la latencia y los costes de computación y conectividad consolidando y verificando múltiples vehículos en el borde de la red. El objetivo de Nexar es resolver la clase de problemas de geolocalización: Recogida de cambios en HDMap, riesgos de conducción inteligente, proporcionar bloqueos y alertas de conveniencia, y crear asistencia de crucero para la programación del tráfico, utilizando el entorno y los recursos de computación del borde. De este modo, Nexar puede detectar y mapear las plazas de aparcamiento vacías "vistas" por estas dash cams mientras conducen por la ciudad, compartiéndolas a través de notificaciones push a otros conductores hasta el lugar de aparcamiento libre.

El piloto AECC de Tokio supone un gran avance en la prueba de la viabilidad de este tipo de aplicaciones para el futuro de las redes 5G, ya que utiliza los SDK de las cámaras de los coches para calcular el índice espacial Uber H3, que se utiliza para distribuir los datos a través de múltiples nubes de borde, incluida la Oracle Cloud Infrastructure (OCI). El piloto también utiliza la agregación y consolidación de AECC en el borde de la red. Este PoC demuestra la viabilidad de la escala rentable y la elasticidad de los servicios de borde de la automoción que impulsarán diferentes casos de uso aprovechando las potentes tendencias de la industria del 5G y la computación de borde.

Además, Toyota, DENSO, NTT, Ericsson e Intel son miembros fundadores de la AECC. La app para encontrar aparcamiento utilizó la arquitectura de borde distribuido de la AECC, desplegada en KDDI y OCI, y utilizando los estándares que Nexar, Cisco y UPC han estado desarrollando en el Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet (IETF). Al ejecutarse en OCI, la app se basa en una capacidad de computación rápida, flexible y asequible a través de OCI Compute y Oracle Container Engine for Kubernetes para ejecutar puntos de datos en vivo para el algoritmo de IA.