Reply ha anunciado que ha implementado un algoritmo de inspiración cuántica, que puede utilizarse tanto en ordenadores cuánticos como tradicionales, para Enel, uno de los principales operadores mundiales en el sector de la producción de electricidad y energías renovables. La innovadora solución permite a Enel identificar rápidamente la asignación óptima de las actividades de mantenimiento de las unidades operativas distribuidas por las zonas en las que opera. Para Enel, que está presente en más de 30 países de todo el mundo, con una red de más de 2,2 millones de kilómetros y 74 millones de usuarios finales, es esencial coordinar las tripulaciones y la asignación y planificación de los objetivos de las unidades operativas repartidas por los distintos territorios para garantizar el alto nivel de servicio a sus clientes.

De ahí la necesidad de una planificación operativa lo más eficaz posible. La solución desarrollada por Reply se basa en el modelo matemático QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimisation) y puede ser realizada eficazmente por el hardware cuántico, conocido como Quantum Processing Units o QPUs, así como por el hardware clásico, conocido como Graphics Processing Units o GPUs. Para extraer el máximo potencial de las GPU, se ha utilizado el acelerador MegaQUBO, una solución de software desarrollada por Data Reply para acelerar la ejecución de proyectos de optimización de inspiración cuántica.

MegaQUBO es una solución certificada por Amazon Web Services para su uso en la nube de AWS, a través del proceso “FTR - Foundational Technical Review”, que garantiza que el software se adhiere a las mejores prácticas arquitectónicas de AWS. Además de identificar la asignación óptima de actividades, el algoritmo creado para Enelis también es capaz de calcular las rutas de viaje óptimas para llegar a los destinos de trabajo, minimizando los tiempos y las distancias de viaje y maximizando el tiempo disponible para el trabajo de mantenimiento real. Esto supone un aumento significativo de la productividad y una reducción sustancial de los costes de explotación, así como del correspondiente impacto medioambiental.