Anomalo ha anunciado una asociación con Snowflake, la empresa de la nube de datos, para ayudar a los clientes a confiar en los datos que utilizan para tomar decisiones y crear productos. La combinación ofrece a los clientes una forma de supervisar la calidad de los datos en cualquier tabla de la plataforma de Snowflake sin necesidad de escribir código, configurar reglas o establecer umbrales. De este modo, Anomalo aborda el problema de la calidad de los datos mediante la supervisión de los datos de la empresa y la detección automática de los problemas de los datos y de sus causas, lo que permite a los equipos resolver cualquier problema con sus datos antes de tomar decisiones, ejecutar operaciones o alimentar modelos. Anomalo aprovecha el aprendizaje automático para evaluar rápidamente una amplia gama de conjuntos de datos con una mínima intervención humana. Si lo desean, las empresas pueden afinar la monitorización de Anomalo mediante la configuración de código bajo de las métricas y las reglas de validación. Esto contrasta con los enfoques heredados para la supervisión de la calidad de los datos que requieren un extenso trabajo de redacción de reglas de validación de datos o de establecimiento de límites y umbrales. Como resultado, los clientes de Snowflake pueden ahora empezar a supervisar la calidad de sus datos con Anomalo en menos de cinco minutos. Simplemente conectan la plataforma de calidad de datos de Anomalos a su cuenta de Snowflake y seleccionan las tablas que desean supervisar. No se requiere ninguna configuración o código adicional.