SK Telecom, Deutsche Telekom, e& Group, Singtel y SoftBank Corp. celebraron el 26 de febrero la reunión inaugural de la Global Telco AI Alliance (GTAA) en el MWC Barcelona 2024 y anunciaron sus planes de establecer una empresa conjunta. A través de la empresa conjunta, las cinco compañías planean desarrollar grandes modelos lingüísticos (LLM) adaptados específicamente a las necesidades de las empresas de telecomunicaciones (telcos).

Los LLM se diseñarán para ayudar a las telecos a mejorar sus interacciones con los clientes a través de asistentes digitales y chatbots. El objetivo es desarrollar LLM multilingües optimizados para idiomas como el coreano, el inglés, el alemán, el árabe y el japonés, con planes para idiomas adicionales que se acordarán entre los miembros fundadores. La empresa conjunta tiene previsto centrarse en el despliegue de aplicaciones de IA innovadoras adaptadas a las necesidades de los miembros de la Global AI Telco Alliance en sus respectivos mercados, lo que les permitirá llegar a una base global de clientes de aproximadamente 1.300 millones en 50 países.

Deutsche Telekom cuenta con unos 250 millones de abonados en 12 países, incluidos Alemania y EE.UU. El Grupo e& tiene 169 millones de abonados en 16 países de Oriente Medio, Asia y África, mientras que el Grupo Singtel tiene 770 millones de abonados en 21 países, incluidos Australia, India e Indonesia. La empresa conjunta se creará en 2024. En comparación con los LLM generales, los LLM específicos de las telecos están más en sintonía con el ámbito de las telecomunicaciones y comprenden mejor la intención del usuario.

Al facilitar a las telecos el despliegue rápido y eficaz de modelos generativos de IA de alta calidad, se espera que los LLM específicos para telecos ayuden a acelerar la transformación de la IA de varios negocios y servicios de telecos, incluido el servicio al cliente. Los LLM se están optimizando actualmente. Los datos del servicio de atención al cliente de las telecos se utilizan para ajustar el modelo a las preguntas específicas de las telecos.

Esto se debe a que los modelos de tarifas y contratos, la información sobre hardware especial como el router, por ejemplo, rara vez se encuentran en los datos generales de entrenamiento de los grandes modelos. Pero es exactamente este contenido el que un bot de teleco necesita conocer. Para que sea capaz de comprender, resumir y responder a estas preocupaciones específicas.

Este entrenamiento específico garantiza que el LLM comprenda el lenguaje y las necesidades únicas de los operadores de telecomunicaciones, allanando el camino para experiencias de cliente mejoradas, personalizadas y eficientes.