El producto denominado MLSoC, abreviatura de machine learning system on chip, está diseñado para procesar vídeo e imágenes utilizando el aprendizaje automático y la informática tradicional en una única plataforma.

Se utiliza para la robótica industrial, los drones, las cámaras de seguridad, las imágenes por satélite y, eventualmente, los coches autoconducidos.

Entre los miembros del consejo de administración de SiMa.ai se encuentran Moshe Gavrielov, director independiente en el consejo del principal fabricante de chips del mundo, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., y Lip-Bu Tan, que fue elegido miembro del consejo de administración de Intel, a partir del 1 de septiembre de 2022.

Krishna Rangasayee, director general y fundador de SiMa.ai, dijo que mientras los centros de datos y los sistemas en la nube utilizan chips de última generación para aplicaciones de aprendizaje automático, el desarrollo de chips para aparatos como cámaras de seguridad o drones ha sido más lento a pesar de la explosión de nuevos dispositivos conectados a Internet.

"En mi opinión, es un mercado más grande que la nube. Es un mercado de varios billones de dólares", dijo.

Tan, que también ha invertido en SiMa.ai, dijo que se sintió atraído por la estrategia de la empresa de construir una plataforma de software para el chip que admita todos los formatos de aprendizaje automático, facilitando a las empresas el uso del chip en sus productos.

Los semiconductores de SiMa.ai se fabrican en TSMC y se ha utilizado la herramienta de software para chips Synopsys Inc para diseñar el chip. La producción en masa está prevista para el primer trimestre del próximo año, dijo Rangasayee.