Tevogen ha anunciado que su iniciativa de inteligencia artificial, Tevogen.AI, en colaboración con Microsoft y Databricks, ha logrado construir con éxito la versión alfa de su modelo fundacional PredicTcell. PredicTcell está impulsado por una infraestructura de ingeniería de datos robusta y escalable. Utilizando aprendizaje automático y arquitecturas de transformadores entrenadas con un conjunto de datos a escala de terabytes que abarca cerca de mil millones de elementos genéticos y proteómicos, el modelo mejora significativamente el descubrimiento de dianas terapéuticas.
Gracias al procesamiento en paralelo y la computación distribuida, Tevogen.AI reduce drásticamente el tiempo necesario para el análisis de secuencias de proteínas y la identificación de péptidos, pasando de meses a tan solo horas. Se prevén futuros anuncios sobre otros avances de las plataformas de Tevogen.AI, incluyendo mejoras en la optimización de ensayos clínicos y el análisis de mercados de pacientes mediante su modelo complementario AdapTcell, los cuales serán comunicados en próximas actualizaciones.
