Se espera que la inteligencia artificial muestre grandes ganancias de productividad en los bancos, según dijeron los panelistas en la conferencia Reuters Next en Nueva York, pero hasta ahora ha sido más difícil ganar dinero con la tecnología.

Los principales bancos han estado aplicando la IA a los asistentes virtuales para clientes y han introducido herramientas para que las utilicen los empleados de recursos humanos, riesgos, cumplimiento y finanzas, además de intentar desarrollar productos dentro de la gestión de patrimonios.

El consejero delegado de Goldman Sachs, David Solomon, declaró el martes en la conferencia de Reuters que el despliegue del aprendizaje automático y la IA podría mejorar la productividad en áreas como la codificación.

"Tenemos 11.000 ingenieros. Hacemos una enorme cantidad de codificación", dijo Solomon. "Si podemos aumentar con estas herramientas su productividad de codificación en un 20 o 30%, es un enorme viento de cola para nosotros".

El banco estadounidense BNY también está invirtiendo en herramientas de IA, según declaró en la conferencia su consejero delegado, Robin Vince.

"Tenemos miles de personas en BNY que ahora están habilitadas para poder construir y encargar agentes que les ayuden en sus tareas diarias", dijo Vince.

Sin embargo, la IA aún no está ayudando a las empresas financieras a ganar dinero. Los bancos todavía tienen que especificar sus casos de uso exactos para la tecnología, dijo el jefe de IA y datos de BMO Financial Group en la conferencia del miércoles.

"El ciclo de hype atrajo mucha atención positiva a este espacio. Ahora soy directora de IA porque hubo un pequeño ciclo de exageración", dijo Kristin Milchanowski, que fue nombrada para el cargo en BMO, uno de los mayores bancos de Canadá, en octubre.

"Creo que la gente pensó que iba a repercutir en los ingresos o a tener una absorción de costes diferente de lo que ha sido el efecto en realidad", dijo Milchanowski, y añadió: "No estamos viendo una actividad generadora de ingresos".

Hasta ahora, la IA ha sido más útil en tareas como reducir el tiempo que los equipos de renta variable de BMO necesitan para elaborar informes -una parte importante de la oferta de muchos bancos de inversión- de más de cuatro horas al día a menos de una, dejando a los analistas libres para realizar tareas más creativas.

Es importante identificar casos de uso específicos para la IA en el futuro, añadió Milchanowski, y señaló aplicaciones potenciales en la optimización de las operaciones y la generación de clientes.