XVIVO y la Clínica Cleveland de EE.UU. han iniciado una colaboración en materia de análisis avanzado, XPS Live, utilizando los datos de perfusión pulmonar de las máquinas XPS de XVIVO. Los datos extraídos de los procedimientos de perfusión pulmonar se analizarán como datos agregados para proporcionar información significativa. Decidir si un pulmón marginal debe ser aceptado para un trasplante no siempre es obvio.

Al crear un modelo basado en datos, los equipos quirúrgicos pueden tomar decisiones mejor informadas y, a su vez, aumentar la confianza en el uso de más pulmones marginales. Dentro de la asociación, la Clínica Cleveland será el principal socio de desarrollo del proyecto XPS Live, ya que dispone de datos de más de 100 trasplantes de pulmón perfundidos con éxito. Esos datos formarán una base de análisis avanzada para establecer un modelo prescriptivo que apoye a los equipos quirúrgicos en la toma de decisiones basadas en la evidencia.

El objetivo a largo plazo de XPS Live es crear un modelo basado en datos que incluya los datos de todas las máquinas XPS del mundo. Las clínicas conectadas podrán tomar decisiones mejor informadas al compartir y tener acceso a todos los datos disponibles. Los datos estarán disponibles en forma de cuadros de mando fáciles de leer en tiempo real.

La construcción de un modelo analítico avanzado implica dos tipos principales de estadísticas. En primer lugar, los datos para obtener una visión más profunda del órgano, por ejemplo, los biomarcadores en los pulmones en la perfusión de la máquina XPS. En segundo lugar, los datos de predicción, denominados predictores, que son los datos de los resultados del trasplante de pulmón extraídos de las historias clínicas de los pacientes.

La combinación de los dos conjuntos de datos permite la creación de un modelo avanzado que proporciona a los equipos quirúrgicos información para tomar decisiones basadas en la evidencia, incluidos los datos de los pacientes sobre las complicaciones posteriores al trasplante. El modelo prescriptivo facilitará a los equipos quirúrgicos un desarrollo más rápido de sus habilidades en la evaluación de órganos para tomar decisiones mejor informadas que aumentarán el uso de pulmones marginales y con ello salvarán más vidas.