Si comparamos los Bitcoins que actualmente están en estado de beneficio no realizado (el precio ha aumentado desde la compra) y los que están en estado de pérdida no realizada (el precio ha disminuido desde la compra) podemos hacer un estado de la red. Empecemos con un gráfico cuyas monedas tienen una "edad" de más de 155 días, es decir, Bitcoins que han sido mantenidos por su titular durante al menos 155 días:

Bitcoin : Long term Holder NUPL / Cotización Bitcoin (2018-2021) :

Fuente : Glassnode

Este gráfico destaca los periodos en los que las monedas tuvieron beneficios o pérdidas. Cuando la curva cae por debajo del valor 0 (mostrado en rojo), las monedas con una vida superior a 155 días están en pérdida. Podemos ver que en los últimos tres años, globalmente la cuota de la red que mantiene sus monedas más de 155 días está en beneficios (excepto en el periodo de 5 meses entre noviembre de 2018 y abril de 2019). La categoría "holder Bitcoin" puede estar contenta con este gráfico. Por otro lado, vamos a conocer la categoría "trader Bitcoin", es decir, las monedas que se mantienen menos de 155 días en la red.

Bitcoin : Short term Holder NUPL / Cotización Bitcoin (2018-2021) :

Fuente : Glassnode

A simple vista, el resultado es claramente menos agradable durante el mismo periodo, incluso se ha invertido la tendencia. Regularmente encontramos periodos relativamente largos en los que las monedas con una vida inferior a 155 días están en estado de pérdidas en la red. Al mantener la criptomoneda durante más de 155 días, las probabilidades de obtener beneficios están a su favor, a diferencia de mantener menos tiempo. En el momento de escribir este artículo, la tendencia está jugando con el punto de equilibrio, rondando el valor 0 para esta categoría. Una vez más, el rendimiento pasado no es una guía para el rendimiento futuro, especialmente porque algunos expertos en criptografía creen que el dominio de Bitcoin en su mercado debería desaparecer con el tiempo, en particular en favor de activos más prometedores. En un próximo artículo, analizaremos el comportamiento de la red Ethereum utilizando el mismo enfoque.