Los principales sectores afectados son la publicidad, el comercio electrónico y el entretenimiento. Los beneficios de la IA generativa son considerables, como el aumento de la productividad, la mejora de la toma de decisiones y la capacidad de crear soluciones innovadoras. Sin embargo, esta tecnología también plantea cuestiones éticas relacionadas con la privacidad, la propiedad intelectual y la responsabilidad, la seguridad y la regulación de la IA que deben tenerse en cuenta. El objetivo es ofrecer una visión general del tema y ayudar a los inversores a comprender las cuestiones actuales y futuras en torno a esta tecnología disruptiva.

Parte 1 - Los retos de la IA generativa

La IA generativa (imagino que todos los lectores de este artículo ya la habrán experimentado, así que si no es así, no dudes en echarle un vistazo aquí) es bastante impresionante la primera vez, e incluso la segunda, sobre todo cuando se trata de investigar (aunque hay que desconfiar de los resultados y comprobar la información), escribir historias o poemas o incluso aprender sobre un tema nuevo. Además de estos chatbots de texto, ya existen varias herramientas capaces de crear imágenes, música y vídeos. Las herramientas más conocidas son ChatGPT, Dall-E, Midjourney, AlphaCode, Bard y Synthesia.

Fuente: Sonya Huang, Sequoia Capital

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) de estos chatbots se basan en información ya disponible en línea. A continuación, esta información se renderiza de forma que el resultado resista una prueba de probabilidad que incluya todos los códigos del lenguaje natural. Es importante distinguir entre estos modelos lingüísticos existentes y la verdadera inteligencia artificial con una conciencia capaz de comprender en profundidad la psicología humana y el proceso creativo. Sin embargo, y aquí es donde podemos anotar un punto de inflexión en la historia en noviembre de 2022, el lanzamiento de ChatGPT dio acceso a una aplicación de IA autónoma reconocida y adoptada por el gran público.

Se espera que la IA generativa mejore significativamente la productividad de las empresas, facilite la vida cotidiana de los trabajadores, personalice la experiencia del usuario, acelere la transición y síntesis de la información, aumente la generación de ideas y la creatividad y reduzca las barreras lingüísticas.

En los próximos años deberían observarse avances significativos en los siguientes ámbitos:

  • Automatización de tareas: reducir costes e impulsar la productividad automatizando procesos y tareas repetitivas. Por ejemplo, el CEO de Airbnb, Brian Chesky, afirmó que sus desarrolladores eran un 30% más productivos gracias al uso de las herramientas GitHub Copilot, un programador equipado con una IA desarrollada por OpenAI.
  • Innovación: aceleración de la investigación y el desarrollo, fomentando nuevos descubrimientos y aplicaciones.
  • Creación de contenidos: producción de contenidos personalizados y adaptativos para las industrias creativas (publicidad, videojuegos, cine, música, diseño gráfico).
  • Análisis de datos: mejora de la toma de decisiones mediante análisis predictivos e identificación de tendencias.
  • Educación: aprendizaje personalizado y acceso más fácil a la educación gracias a herramientas pedagógicas inteligentes.
  • Seguridad: mayor seguridad informática, pero también mayor riesgo de ciberataques y manipulación.

Según un estudio reciente de Bloomberg Intelligence, la IA generativa se convertirá en un mercado de 1304.000 millones de dólares en 2032, lo que representa una tasa de crecimiento anualizada del 42% en los próximos 10 años.

Fuente: Bloomberg Intelligence

Fuente: Bloomberg Intelligence

Parte 2 - Los grandes ganadores

Ciberseguridad

La ciberseguridad, que ya es un área clave de preocupación, se está beneficiando de estos avances. Aunque a la IA le resulte más fácil detectar anomalías, el riesgo de piratería informática está destinado a aumentar con la democratización de estas tecnologías. Resolverlos, y toda la pericia desplegada por las empresas especializadas en ciberseguridad, será tanto más estratégico.

Computación en la nube

La computación en nube es una de las grandes beneficiadas, dada la potencia de cálculo necesaria. Los LLM suponen un mayor consumo de almacenamiento en la nube. Los principales proveedores de nubes públicas (AWS, Azure y Google Cloud) ya ofrecen herramientas y servicios para apoyar el uso de modelos de IA. Por poner el caso de Microsoft, la compañía invirtió 1.000 millones de dólares en OpenAI en 2019. Continuó su apoyo participando en una ronda de financiación en 2021, en la que OpenAI buscaba recaudar 100 millones de dólares. En enero de 2023, Microsoft realizó una nueva inversión en OpenAI por valor de 10.000 millones de dólares. Microsoft posee ahora el 49% de la empresa, pero obtiene el 75% de los beneficios hasta que la compañía recupere el dinero invertido. Azure es el proveedor de nube exclusivo de OpenAI. Microsoft tiene así una gran oportunidad de formar parte del mundo del mañana junto a los demás actores de la nube.

Semiconductores

Todos conocemos el viejo adagio bursátil: en plena fiebre del oro, más que los mineros aferrados al sueño, son los vendedores de palas y picos quienes hacen las fortunas. Los semiconductores ya equipan todos los aparatos electrónicos que utilizamos a diario. La creciente demanda de potencia de cálculo permitirá a los fabricantes de chips beneficiarse de esta tendencia fundamental. Nvidia parece ser la empresa mejor situada para captar gran parte del valor creado gracias a su posición dominante en el segmento de las GPU.

Software especializado

Cada sector verá surgir sus ganadores sobre la marcha. El caso de Adobe en diseño gráfico y herramientas de edición de foto y vídeo es llamativo. Los últimos avances en IA permitirán a Adobe ofrecer soluciones cada vez más relevantes y atacar nuevos mercados. Adobe acaba de lanzar Firefly, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial generativa. El objetivo de esta herramienta es competir con generadores de imágenes como Midjourney o Dall-E. Integrada con Photoshop, Illustrator, Adobe Express y Adobe Experience Manager, permitirá crear efectos de texto y generar imágenes o vídeos a partir de peticiones de texto. La herramienta también estará disponible a través de API para su integración en flujos de trabajo. Este es solo un ejemplo de la aplicación de la IA, y Adobe cuenta con todos los recursos necesarios para que sea un éxito. Además, el marco de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático de la empresa, Adobe Sensei, ayuda a impulsar toda la suite de productos de software basados en la nube de Adobe. Ayuda a los usuarios de los productos de software de la empresa a mejorar significativamente su eficiencia automatizando y proporcionando sugerencias inteligentes para muchos aspectos de su trabajo.

Parte 3 - Sectores empresariales enteros a punto de revolucionar

Comercio electrónico

La IA representa una gran oportunidad para producir resultados de búsqueda personalizados en los mercados en línea. Los modelos de inteligencia artificial para el comercio electrónico pueden aprender de las compras anteriores y del comportamiento de navegación para enriquecer las búsquedas futuras con resultados altamente personalizados para cada comprador. Además de aprender de compras anteriores, los modelos LLM permiten a las plataformas de búsqueda comprender mejor la intención de una consulta sintetizando palabras relacionadas, tono, estilo y otras estructuras lingüísticas matizadas. La combinación de procesos de búsqueda más sencillos y resultados publicitarios más relevantes debería mejorar la conversión y el retorno de la inversión publicitaria. Minoristas en línea como Amazon, Etsy, Pinduoduo, JD.com, Rakuten y Ebay se beneficiarán sin duda. He aquí una lista temática de empresas de comercio electrónico que podrían beneficiarse.

Planificación de viajes

La inteligencia artificial podría transformar la planificación de viajes aprendiendo de experiencias anteriores y sugiriendo destinos, itinerarios, alojamientos y actividades inesperados. Actores clave como Booking Holdings y Expedia han desarrollado interfaces de IA dedicadas a los consumidores, incluidos chatbots basados en ChatGPT para la planificación de viajes. Estos chatbots permiten mejorar la eficiencia al gestionar solicitudes de viajes no estructuradas, proporcionando resultados concisos. Las herramientas interactivas de IA podrían mejorar significativamente la relevancia de las sugerencias, aumentando así la conversión en la plataforma principal.

Publicidad

Las plataformas de publicidad digital serán las principales beneficiarias de la IA generativa. Grandes redes como Facebook o Instagram (que forman parte del grupo Meta Platforms) ya están probando herramientas de IA generativa con algunos anunciantes, de diferentes orígenes, utilizando sugerencias de prueba. Estas herramientas serán especialmente útiles para las pequeñas empresas que no pueden permitirse contratar a un gran equipo interno de marketing o pagar a una agencia de publicidad. Hoy en día, las empresas suelen gastar más del 20% de su presupuesto de marketing en la creación de anuncios y en personal. Al racionalizar el proceso creativo, los profesionales del marketing podrían destinar un mayor porcentaje de su presupuesto de marketing a los medios de pago y a mostrar sus campañas en Internet, lo que supondría una gran ventaja para empresas como Meta Platforms, Alphabet, The Trade Desk, Integral Ad Science, PubMatic, etc. He aquí una lista temática de adtechs que podrían beneficiarse.

La industria de los videojuegos

La IA generativa tiene el potencial de influir significativamente en el diseño, la construcción y la jugabilidad de los videojuegos. Permite a los diseñadores crear entornos envolventes y dedicar más tiempo a historias atractivas, puzles y mecánicas de juego. La IA puede generar paisajes, terrenos y arquitectura, y crear contenidos dinámicos como PNJ realistas que interactúen con los jugadores. Al integrar la IA generativa en su flujo de trabajo, los diseñadores podrán ofrecer juegos más envolventes y realistas que se adapten en tiempo real a las interacciones de los jugadores, con menos escenarios predefinidos.

Los costes de la industria del videojuego también podrían controlarse por fin. Mientras que los mejores juegos costaban unos 10 millones de dólares hace 20 años, su coste se ha disparado hasta los 200 o incluso 300 millones de dólares. Cada elemento de la estructura de costes puede optimizarse utilizando IA generativa o aprendizaje automático. Además de aliviar las presiones presupuestarias, la IA debería acelerar la comercialización de juegos básicos y servicios en directo.

Música y texto a voz

Los modelos de IA ya son impresionantes cuando se trata de generar música e imitar voces humanas. En la música, es probable que la IA generativa se convierta cada vez más en una herramienta inestimable para cantautores y compositores, creando nuevas composiciones que puedan servir de inspiración o animar a los músicos a enfocar su proceso creativo de nuevas formas. También es probable que se utilice para crear bandas sonoras adaptables en tiempo real, por ejemplo, en videojuegos o incluso para acompañar imágenes en directo de acontecimientos del mundo real, como el deporte. La síntesis de voz por IA también mejorará, acercando las voces generadas por ordenador a los niveles de expresión, inflexión y emoción que transmite una voz humana. Esto abrirá nuevas posibilidades para la traducción en tiempo real, el doblaje de audio y las narraciones y locuciones automatizadas en tiempo real.

Parte 4 - Límites

Los contenidos generados por la IA generativa se alimentan de fuentes que, la mayoría de las veces, no se citan. ¿Qué parte de los ingresos va a quién? ¿Quién es responsable de lo que se dice? ¿Y la propiedad intelectual? Pongamos un ejemplo.

Casi todos escuchamos música en Spotify. El gigante sueco de la música en streaming tiene dos problemas: por un lado, decenas de miles de canciones generadas por inteligencia artificial proliferan en su sitio, lo que se lleva una parte del tesoro de los derechos de autor. Por otro lado, las decenas de miles de falsos oyentes son en realidad robots (de IA) que van a inflar el número de escuchas de... ¡música generada por la IA! Streaming artificial, pues, que pone patas arriba todo el sistema de derechos de autor. Y estos dos problemas están creando otros: la plataforma está sobrecargada, los servidores están bajo tensión y, en consecuencia, también los anunciantes, los sellos y los artistas. Ya en 2021, las plataformas de música en Francia contenían entre un 1% y un 3% de streams considerados falsos. Y la situación ha empeorado mucho: la start-up Beatdapp, especializada en la identificación de fraudes en streaming, calcula que al menos el 10% de los streams son fraudulentos. Por ello, Spotify ha tomado cartas en el asunto y ha retirado de su plataforma varias decenas de miles de canciones de la start-up musical Boomy, que en realidad sólo representan el 7% de los 14 millones de canciones creadas por sus usuarios y subidas por esta empresa californiana. Es mucho lo que está en juego: Spotify ha pagado 30.000 millones en derechos de autor desde su creación, de los cuales 5.000 millones en 2020 y 7.000 millones en 2021. Este ejemplo nos permite vislumbrar futuras batallas sobre los derechos de autor en la creación de contenidos y futuros problemas sobre la remuneración de los creadores en las plataformas.

De dónde extraen sus conocimientos los chatbots de IA

Fuentes de información más utilizadas según la proporción de tokens totales en el corpus C4 de Google*

Fuente: Statista

La economía de coste marginal cero

Como Jeremy Rifkin anunció en su libro The New Zero Marginal Cost Society (La nueva sociedad de coste marginal cero) en 2014, todo el mundo podrá convertirse en creador, en productor contribuyente. Las plataformas de contenidos generados por los usuarios verán aumentar el número de creadores de contenidos y de creaciones a medida que sea más fácil expresar la imaginación utilizando estas herramientas. Como en todo, esto no debe coartar el trabajo de los mejores: los mejores juegos y los mejores artistas probablemente siempre estarán un escalón por encima.

Conclusión

La llegada de la IA a nuestra vida cotidiana revolucionará nuestra forma de crear e interactuar con el mundo. La mayoría de los sectores empresariales se verán afectados, ya sea positiva o negativamente. La democratización del acceso a estas herramientas inteligentes reducirá las barreras de entrada para los recién llegados en muchos campos, por lo que los ganadores de hoy no serán necesariamente los ganadores de mañana. Las empresas que no dispongan de una infraestructura de datos interna preparada para dar cabida a estos modelos de IA corren el riesgo de quedarse rezagadas. Del mismo modo, las empresas con pocos datos brutos estarán en desventaja.

Como inversor, es importante identificar las tendencias subyacentes, como la IA, que no es sólo una moda pasajera. Sin embargo, esta moda incipiente puede dar lugar a valoraciones exageradas, y debemos tener cuidado con ello. Tomarse el tiempo necesario para ver cómo surgen los ganadores y comprarlos a valoraciones razonables parece un acierto.