Cada uno de estos avances brinda importantes oportunidades, pero también plantea problemas que las empresas deberán superar para sacarles el máximo partido. Descubre cómo estas tecnologías emergentes podrían transformar el panorama empresarial y cómo las organizaciones pueden prepararse ya para ellas.

Tendencia n.º 1: IA autónoma

La IA autónoma (o agéntica) está llamada a transformar el panorama empresarial de aquí a 2025. Esta tecnología promete mejorar drásticamente la automatización y la productividad mediante la introducción de agentes inteligentes capaces de trabajar de forma autónoma. Estas entidades de software pueden planificar y ejecutar tareas sin recibir instrucciones explícitas, liberando el tiempo de los empleados para que estos se centren en tareas más estratégicas. Las ventajas son numerosas: una mejor gestión de proyectos complejos, una toma de decisiones más rápida gracias al análisis de datos en tiempo real y un aumento del número de tareas que pueden automatizarse.

Sin embargo, la adopción de la IA agéntica no está exenta de desafíos. Las empresas tienen que asegurarse de que las actuaciones de los agentes se ajustan a sus objetivos, lo que requiere la implantación de medidas robustas de salvaguarda. Los riesgos se relacionan con la toma de decisiones poco fiables, la dependencia de datos de baja calidad y la resistencia de los empleados a esta nueva tecnología. Además, los ciberataques potenciales, por ejemplo en forma de "malware inteligente", suponen una grave amenaza.

Para aprovechar las ventajas de la IA agéntica, las empresas necesitan integrar esta tecnología en su infraestructura actual. Esto implica utilizar API y aplicaciones para que los agentes puedan interactuar eficazmente con diversas herramientas y entornos. Es crucial seleccionar los usos en función de la eficacia y los resultados empresariales deseados. Las empresas también necesitan formar a sus equipos técnicos para abrirse camino en este entorno en constante evolución.

La IA agéntica ofrece importantes oportunidades para mejorar la eficiencia y la productividad de las empresas. Sin embargo, una gestión cuidadosa de los riesgos es esencial para garantizar su éxito. Las empresas deben prepararse ahora para esta transformación, adaptando su arquitectura tecnológica y formando a sus equipos para maximizar los beneficios de este avance tecnológico.

Tendencia n.º 2: Plataformas de gobernanza de la IA

Las plataformas de gobernanza de la inteligencia artificial podrían convertirse en una herramienta esencial para las empresas en 2025. Estas soluciones tecnológicas permiten a las organizaciones gestionar el comportamiento jurídico, ético y operativo de sus sistemas de IA.

Entre sus ventajas más destacadas, se encuentra la capacidad de crear, gestionar y aplicar políticas que garanticen el uso responsable de la IA. También permiten explicar cómo funcionan los sistemas de IA, gestionar el ciclo de vida de los modelos y ofrecer una mayor transparencia. Esta transparencia es crucial para generar confianza y responsabilidad, elementos esenciales en la adopción de la IA por parte de las empresas.

Sin embargo, también aquí la implantación de estas plataformas plantea ciertos retos. Las directrices sobre IA varían mucho entre regiones y sectores, lo que dificulta el establecimiento de prácticas coherentes. Las empresas tienen que desenvolverse en un panorama normativo fragmentado, lo que puede plantear obstáculos a la hora de armonizar las políticas de gobernanza de la IA a escala mundial. Además, la rápida evolución de la tecnología requiere adaptar constantemente las políticas y prácticas, lo que puede suponer una carga adicional para las organizaciones.

A pesar de estos retos, las plataformas de gobernanza representan un importante paso adelante para garantizar el uso ético y responsable de la IA, al tiempo que fomentan la confianza de las partes interesadas.

Tendencia n.º 3: Combatir la desinformación

Las campañas de desinformación, a menudo impulsadas por la inteligencia artificial y los medios virales como las redes sociales, representan una creciente amenaza mundial. Pueden provocar pérdidas directas para las empresas a través del fraude, los boicots y los daños a la reputación.

Las empresas deben actualizar constantemente sus sistemas y adoptar un enfoque colaborativo que implique a varios departamentos, como los de seguridad, relaciones públicas, marketing y recursos humanos. No existe una bala de plata para asegurar completamente un sistema contra la desinformación. Las organizaciones deben evaluar sus sistemas actuales para detectar los puntos débiles e integrar las características de mitigación pertinentes. Las técnicas de seguridad contra la desinformación incluyen la protección de las herramientas de colaboración contra los medios sintéticos, la evaluación de la autenticidad de los contenidos de plataformas de terceros y la verificación de la identidad para contrarrestar los ataques de los medios sintéticos.

Además, el control de los medios sociales y de masas es esencial para detectar operaciones de influencia destinadas a manipular la opinión pública. Las empresas también deben prepararse para los ataques basados en la inteligencia artificial generativa, que pueden eludir los controles de autenticación existentes. Esto significa evaluar continuamente el panorama de las amenazas y diferenciar entre los proveedores en función de su capacidad para contrarrestar los ataques perpetrados con tecnología deepfake.

La seguridad contra la desinformación es un área en rápido crecimiento que requiere especial atención por parte de las empresas. Si adoptan las tecnologías y estrategias adecuadas, no solo podrán proteger sus activos, sino también reforzar la confianza de sus clientes y socios.

Tendencia n.º 4: Criptografía poscuántica

La criptografía poscuántica representa un avance crucial en la protección de datos frente a las amenazas que plantea la informática cuántica. Para 2029, los avances de la informática cuántica dejarán obsoletos los métodos tradicionales de criptografía asimétrica, exponiendo los datos a riesgos de descifrado. Por tanto, las empresas deben anticiparse a esta transición PQC para proteger su información crítica.

Las ventajas de la criptografía poscuántica son evidentes: ofrece una mayor protección contra los posibles ataques de los ordenadores cuánticos, garantizando la confidencialidad de los datos a largo plazo. Sin embargo, esta transición no está exenta de desafíos. Los algoritmos poscuánticos no pueden sustituir sin más a los algoritmos asimétricos existentes. Las aplicaciones actuales pueden encontrar problemas de rendimiento, lo que requerirá pruebas exhaustivas y, en ocasiones, una reescritura completa.

Para llevar a cabo esta transición, las empresas deben empezar a planificar y aplicar ya estrategias de criptografía poscuántica. Esto implica desarrollar políticas claras sobre la sustitución de algoritmos, la retención de datos y la modificación de las prácticas criptográficas existentes. La creación de un inventario de los algoritmos criptográficos en uso es esencial para evaluar el impacto de los nuevos métodos y reducir los fallos de software existentes. Otro reto importante es la falta de preparación por parte de los proveedores.

La transición a la criptografía poscuántica es una prioridad para las empresas que desean asegurar sus datos en la era de la informática cuántica. Aunque compleja, esta transición es esencial para proteger la información confidencial de futuras amenazas. Las empresas deben actuar ahora para asegurarse de que están preparadas para afrontar estos retos tecnológicos.

Tendencia n.º 5: Informática espacial

La tendencia de la computación espacial, que incorpora tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual, promete transformar el mundo físico añadiéndole una dimensión digital inmersiva. Meta (con EssilorLuxottica) y Apple ya están bien establecidas en estas áreas clave con el lanzamiento de sus respectivos cascos/gafas.

Esta tecnología ofrece ventajas significativas para satisfacer la creciente demanda de experiencias interactivas por parte de los consumidores en sectores como el juego, la educación y el comercio electrónico. También permite mejorar la visualización para la toma de decisiones y la eficiencia en ámbitos como la sanidad, el comercio minorista y la fabricación.

Casco Vision Pro de Apple (fuente: Apple.com)

Los dispositivos basados en cascos, esenciales para estas experiencias, son caros y poco prácticos, requieren recargas frecuentes y aíslan a los usuarios, lo que puede aumentar el riesgo de accidentes. Las complejas interfaces de usuario y las grandes preocupaciones sobre la confidencialidad y la seguridad de los datos son también obstáculos importantes.

El potencial de la informática espacial es enorme. Permite a las empresas mejorar la colaboración a distancia y la toma de decisiones mediante experiencias interactivas en tiempo real. Por ejemplo, puede facilitar la formación práctica en el campo de la medicina o la creación de gemelos digitales para proyectos de construcción, permitiendo una mejor resolución de problemas.

Para los consumidores, la computación espacial ofrece experiencias de entretenimiento inmersivas, como asistir a un concierto virtual o participar en espectáculos interactivos. También puede transformar las experiencias de navegación y venta al por menor, permitiendo a los usuarios interactuar con los productos de formas innovadoras. Para superar los obstáculos a la adopción, las empresas deben centrarse en ampliar la utilización y el alcance de sus productos y servicios a corto plazo. También necesitan tomar medidas proactivas para proteger la privacidad y los datos de clientes y empleados, poniendo en marcha políticas de gobernanza de datos y de ética digital robustas.

Aunque la computación espacial presenta desafíos, su potencial para transformar las interacciones entre los mundos físico y digital la convierte en una tendencia atractiva para 2025. Las empresas que sean capaces de sortear estos retos podrán ofrecer experiencias enriquecedoras e innovadoras a sus clientes y empleados.