Appian Corporation ha anunciado la última versión de la Plataforma Appian. La nueva versión introduce Process HQ, una combinación de minería de procesos e IA empresarial unificada con el tejido de datos de Appian. Process HQ proporciona una visibilidad sin precedentes de las operaciones empresariales para permitir la toma de decisiones basadas en datos y la mejora de los procesos. La última versión de Appian también amplía el valor práctico de la IA generativa a través de mejoras en Appian AI Copilot y en la habilidad de IA del constructor de avisos. Cuartel general de procesos: Los usuarios empresariales necesitan una mayor visibilidad de la totalidad de los datos y procesos de su empresa para maximizar la eficacia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Al combinar las últimas tecnologías en tejido de datos, minería de procesos, aprendizaje automático e IA generativa, Process HQ ayuda a supervisar y mejorar todos los procesos empresariales construidos en Appian. Process HQ facilita la reducción de costes, riesgos y retrasos, la mejora del cumplimiento normativo y la obtención de mejores resultados empresariales, sin necesidad de costosos y lentos esfuerzos de recopilación de datos. Process HQ incluye: Process insights, que permite a los usuarios empresariales sin formación en minería de procesos o ciencia de datos descubrir perspectivas y explorar sus procesos empresariales mediante un análisis de sus flujos de trabajo impulsado por IA. Process insights aprovecha la información de auditoría detallada de la actividad tanto humana como de los sistemas capturada en el tejido de datos de Appian, proporcionando una visibilidad inmediata sin un esfuerzo considerable. Utiliza la IA empresarial para identificar y cuantificar los cuellos de botella, los errores y los retrasos, y ofrece recomendaciones inteligentes para las áreas de los procesos con mayor potencial de mejora. Los usuarios siguen una experiencia guiada para profundizar en los detalles y, a continuación, pueden actuar rápidamente sobre las mejoras del proceso utilizando las capacidades de automatización de procesos de Appian, todo ello dentro de una plataforma segura de nivel empresarial.
Perspectivas de tejido de datos, que permite a los usuarios empresariales explorar los datos de la empresa y crear informes y cuadros de mando personalizados. Cuando se asocia con Appian AI Copilot, los usuarios pueden obtener nuevas perspectivas aún más rápido. Data fabric insights hace posible la creación de informes para los usuarios empresariales sin ningún conocimiento de desarrollo de Appian y también les permite responder a preguntas empresariales comunes con mayor rapidez, sin necesidad de depender de un experto en datos o un desarrollador para crear un informe. Las organizaciones pueden ahorrar mucho tiempo y dinero con estas capacidades y pueden estar seguras de que sólo los usuarios adecuados pueden ver determinados datos seguros. Las mejoras adicionales de IA generativa en la última versión de Appian incluyen: Once nuevas habilidades de IA mediante IA generativa. Appian ofrece ahora once nuevas habilidades de IA que utilizan un Large Language Model (LLM) integrado en Appian Cloud. Estas utilizan un diseño de bajo código para permitir a los usuarios aprovechar un LLM para ajustar fácilmente las indicaciones de IA para casos de uso específicos, incluyendo: resumen de documentos, identificación de PII, extracción de documentos no estructurados y correo electrónico, generación de texto y más. Al presentar una lista curada de casos de uso comunes, las habilidades de IA simplifican la incorporación de la IA generativa en las aplicaciones de Appian, permitiendo a los usuarios partir de una indicación contextualmente relevante y generar de forma eficiente respuestas de IA fiables. Appian AI Copilot automatiza las tediosas tareas de desarrollo generando datos de muestra y pruebas unitarias de la aplicación. Basta con proporcionar el contexto mediante el lenguaje natural y la cantidad de datos, y dejar que el copiloto de IA se encargue del resto, generando datos para registros individuales y para conjuntos complejos de registros relacionados. Los datos de muestra generados por la IA son ideales para las pruebas de aceptación del usuario y las demostraciones a las partes interesadas, y aceleran el ciclo de vida del desarrollo de datos realistas para cualquier aplicación. AI Copilot también utiliza ahora la IA generativa para automatizar la generación de casos de prueba, abordando una de las tareas que más tiempo consumen a los desarrolladores al sugerir casos de prueba alineados con las funciones empresariales de los usuarios y garantizar una cobertura de prueba exhaustiva de la lógica empresarial. Como resultado, los desarrolladores pueden agilizar las actividades de prueba, minimizar el esfuerzo manual y mejorar la calidad y fiabilidad generales de sus aplicaciones.