Nextracker Inc. informa de los resultados del tercer trimestre y los nueve meses finalizados el 31 de diciembre de 2023
31 de enero 2024 a las 22:22
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Nextracker Inc. ha comunicado los resultados del tercer trimestre y de los nueve meses finalizados el 31 de diciembre de 2023. En el tercer trimestre, la empresa registró unas ventas de 710,43 millones de USD, frente a los 513,37 millones de USD de hace un año. Los ingresos netos fueron de 41,4 millones de USD frente a los 42,59 millones de USD de hace un año. El beneficio básico por acción de las operaciones continuadas fue de 0,67 USD. El beneficio diluido por acción de las operaciones continuadas fue de 0,87 USD. En los nueve meses, las ventas fueron de 1.763,33 millones de dólares, frente a los 1.383,74 millones de hace un año. El beneficio neto fue de 101,08 millones de USD frente a los 93,8 millones de USD de hace un año. El beneficio básico por acción de las operaciones continuadas fue de 1,78 USD. El beneficio diluido por acción de las operaciones continuadas fue de 1,86 USD.
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Nextracker Inc. es un proveedor de soluciones integradas de seguimiento solar y software utilizadas en proyectos solares de generación distribuida y a escala de servicios públicos. Sus productos permiten que los paneles solares de las centrales eléctricas a gran escala sigan el movimiento del sol por el cielo y optimicen el rendimiento de la planta. Opera en Estados Unidos, México, España, India, Australia, Oriente Medio y Brasil. Sus productos incluyen NX Horizon, NX Horizon-XTR, NX Gemini, TrueCapture y NX Navigator. Sus soluciones incluyen módulos fotovoltaicos bifaciales, módulos de gran formato y módulos First Solar Serie 6 (FSLR6). NX Horizon es un sistema de seguimiento solar inteligente de uno en uno (1P) que ofrece el menor coste nivelado de la energía (LCOE). NX Gemini es su seguidor en formato dos en un retrato (2P) que sostiene dos filas de paneles solares a lo largo de la viga de soporte central. TrueCapture es su oferta de software estrella, un sistema de control de seguidores autoajustable que utiliza el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento energético de las plantas solares.