El auge de la inteligencia artificial ha golpeado con fuerza el mercado de las criptomonedas.

Las monedas vinculadas a criptoproyectos centrados en la IA han saltado junto a valores tecnológicos como Nvidia, impulsadas por el insaciable apetito de los inversores por aplicaciones como el aprendizaje automático.

El auge de muchas criptomonedas relacionadas con la IA ha superado incluso al del bitcoin en el último año, ya que la mayor criptodivisa del mundo ha alcanzado niveles récord.

Su valor de mercado combinado se ha disparado hasta los 26.400 millones de dólares, frente a los apenas 2.700 millones del pasado abril, según datos de CoinGecko. Los tokens vinculados a estos proyectos han subido entre un 145% y un 297% en los últimos 30 días.

Si las predicciones más optimistas de la industria se cumplen, podría haber más espacio para correr, ya que algunos observadores del mercado afirman que la tecnología criptográfica y de cadena de bloques podría ayudar a resolver algunos de los problemas iniciales de la industria de la IA, como la privacidad y la necesidad de potencia de cálculo.

"A medida que tanto los sistemas de IA como las redes blockchain sigan creciendo, veremos cada vez más casos de uso que fusionen ambas industrias", afirmó Markus Levin, cofundador de la empresa de almacenamiento de datos blockchain XYO Network.

El índice de computación de CoinDesk Indices, que incluye tokens vinculados a la IA, ha dado un salto de más del 165% en los últimos 12 meses, superando incluso la subida del 151% del bitcoin hasta niveles récord.

Los volúmenes de negociación de los tokens de IA también han aumentado considerablemente este año, según mostraron los datos de Kaiko Research, alcanzando un máximo histórico de 3.800 millones de dólares a finales de febrero.

"Existe una posibilidad significativa de que ... las aplicaciones de IA sean la razón de ser de las criptomonedas", afirmaron en una nota Matthew Sigel y Patrick Bush, de la gestora de fondos VanEck.

Algunos de los principales proyectos de blockchain del momento son Render Network, una plataforma de blockchain para compartir entre iguales gráficos generados por IA, Fetch.AI, una plataforma para crear aplicaciones de IA y SingularityNET, un mercado de servicios de IA.

"Los inversores están empezando a darse cuenta de que si quieres un valor real, necesitas productos que no estén correlacionados con el mercado de criptomonedas", dijo Ahmad Shadid, fundador de la startup de blockchain centrada en la IA io.net.

GANADORES Y PERDEDORES

Los productos de blockchain vinculados a la IA incluyen una amplia variedad de servicios, como pagos, modelos de comercio, tokens no fungibles generados por máquinas y mercados basados en blockchain para aplicaciones de IA en los que los usuarios pagan a los desarrolladores en criptodivisas.

El gestor de inversiones VanEck ha pronosticado que los ingresos de los criptoproyectos de IA podrían alcanzar los 10.200 millones de dólares en 2030 en su caso base, y más de 51.000 millones de dólares en su escenario alcista.

VanEck señaló el uso de tokens criptográficos como recompensas, el desarrollo de infraestructuras de computación física, la verificación de datos y la transparencia a la hora de demostrar la propiedad digital como áreas principales en las que la tecnología blockchain aporta valor real al desarrollo de la IA.

Ofrecer tokens criptográficos como incentivos permite una rápida escalabilidad, dijo Shadid de io. Su empresa tiene previsto lanzar un token a finales de este año.

"La razón por la que podemos escalar rápidamente es el token que vamos a lanzar", añadió. "El token incentiva a los propietarios de infraestructuras físicas a traer sus ordenadores a nuestra red", añadió Shadid.

Sin embargo, al igual que ocurre con el propio auge de la IA, la elección de ganadores y perdedores podría estar plagada de peligros.

"Todavía estamos en las primeras fases de integración de las redes de IA con las redes basadas en blockchain, y la utilidad de muchos tokens es todavía muy incierta", advirtió Levin.