Lunit Inc. ha anunciado la publicación de un nuevo estudio que destaca la eficacia de Lunit INSIGHT MMG para reducir significativamente la carga de trabajo de los radiólogos y mejorar al mismo tiempo las tasas de detección del cáncer. Realizado en colaboración con investigadores de la Universidad Acibadem Mehmet Ali Aydinlar, la Universidad de Mármara, la Universidad Namik Kemal y la Universidad de Estambul (Turquía), el resultado del estudio se ha publicado recientemente en European Radiology, la revista de la Sociedad Europea de Radiología (ESR). Este exhaustivo estudio abarcó más de 22.621 mamografías de 8.825 mujeres a lo largo de una década.

Utilizando Lunit INSIGHT MMG, la solución potenciada por IA de Lunit para la detección del cáncer de mama, la investigación pretendía evaluar su competencia en la detección precoz del cáncer dentro de un programa de cribado del cáncer de mama. Un hallazgo fundamental del estudio es el potencial de Lunit INSIGHT MMG para reducir la carga de trabajo en casi un 70% a través de un escenario de flujo de trabajo híbrido que categoriza los mamogramas en revisión inmediata, evaluación adicional o sin necesidad de acción en función de las puntuaciones de riesgo evaluadas por la IA, junto con un aumento del 30,5% en la precisión de la detección del cáncer. Esto indica un avance sustancial en la mejora de la eficacia de los programas de cribado del cáncer de mama, lo que potencialmente permite ampliar la cobertura del cribado y reducir la carga de los sistemas sanitarios. El estudio reveló además que el sistema de IA identificó el 51,72% de los cánceres de intervalo y el 50% de los cánceres omitidos.

Además, el estudio ilustró que el uso de Lunit INSIGHT MMG como segundo lector podría acelerar potencialmente el diagnóstico en una media de casi 30 meses, en comparación con los métodos de cribado tradicionales.