Netweb Technologies India Limited ha anunciado el lanzamiento de su última gama de servidores Make-in-India. Las plataformas de servidor de socket único/dual están diseñadas para aprovechar las sólidas capacidades de los últimos procesadores AMD EPYC de 4ª generación. Disponibles en 1U, 2U, 4U, estaciones de trabajo y otros modelos, estas plataformas están optimizadas para satisfacer las exigentes necesidades de los entornos informáticos de alto rendimiento y las diversas cargas de trabajo.

También proporcionan la flexibilidad añadida para configurar los sistemas de forma diferente en términos de expansión de E/S y soporte de almacenamiento. Además, las nuevas ofertas se alinean con la iniciativa Make in India del Gobierno de la India para acelerar la innovación y crear las mejores capacidades de fabricación, diseñadas y construidas en la India. Los nuevos modelos de servidor soportan doble AMD EPYC Serie 9004 de hasta 256 núcleos, ofreciendo un impresionante rendimiento computacional para las cargas de trabajo más intensivas y de amplio espectro.

Con soporte para hasta 6TB de memoria, ofrecen una escalabilidad sustancial en la capacidad de memoria, asegurando que los servidores puedan supervisar fácilmente grandes conjuntos de datos, computación en memoria y aplicaciones complejas. Aparte de un procesador supereficiente, los servidores también cuentan con una serie de características destacables, lo que los convierte en la opción ideal para diversas aplicaciones, especialmente en un entorno de IA/ML, como por ejemplo Hasta 6TB 3DS ECC RDIMM, DDR5-4800MHz en 12/24 ranuras DIMM. IPMI 2.0 integrado + KVM con LAN dedicada.

Buena gama de soporte para almacenamiento incluyendo HDD, SDD y NVMe. 4 Hasta 10 ranuras PCIe para complementos y, si es necesario, GPU. Esto permitirá la construcción de sistemas para una variedad de casos de uso que van desde los requisitos de computación del centro de datos, computación de alto rendimiento, sistemas de IA - tales como estaciones de trabajo a soluciones de IA en la nube con operaciones de aprendizaje automático (MLOPs) a una variedad de soluciones de almacenamiento incluyendo solución de almacenamiento de alto rendimiento y soluciones que soportan alta capacidad basada en los requisitos de la carga de trabajo.