El brazo de computación en nube de Alphabet Inc dijo el jueves que había formado una asociación con la startup Hugging Face para facilitar el desarrollo de software de inteligencia artificial (IA) en Google Cloud de la compañía.

Tras el lanzamiento de herramientas de IA generativa centradas en los consumidores por parte de empresas como Microsoft y Alphabet, matriz de Google, grandes y pequeñas empresas se han interesado por desplegar la IA para sus propios fines, como potenciar un producto existente o atender una necesidad interna. La necesidad de crear software de IA optimizado para tareas y necesidades específicas impulsó la asociación.

"Demuestra que nos estamos adentrando en un mundo en el que no sólo hay un modelo, sino tantos modelos como empresas, declaró a Reuters en una entrevista Clem Delangue, director ejecutivo de Hugging Face. "Cada empresa está formando, afinando y optimizando sus propios modelos, que es la dirección que está tomando el sector".

La vertiginosa demanda de computación de IA basada en la nube sugiere que, con su trayectoria actual, superará en el futuro al mercado tradicional de software en la nube, afirmó Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud.

"Siempre empieza la infraestructura porque primero hay que poner las máquinas que reflejen la demanda, y crecer a partir de ahí", dijo Kurian.

Las empresas llegaron a un acuerdo de reparto de ingresos, pero no revelaron los términos.

El acuerdo permitirá a los desarrolladores que utilicen la infraestructura técnica de Google Cloud acceder y desplegar el repositorio de software de IA de código abierto de Hugging Face, como modelos y conjuntos de datos. Hugging Face se ha convertido en un eje central para el software de IA de código abierto, y firmó un acuerdo similar en febrero del año pasado con la unidad en la nube de Amazon.com.

La asociación surgió porque los clientes de la nube se han interesado más en modificar o construir sus propios modelos de IA que en utilizar opciones ya disponibles, explicó Kurian. Uno de esos ejemplos es asegurarse de que existen marcos de seguridad específicos para protegerse contra la fuga de datos, o evaluar la calidad del modelo en ejecución.

Como reflejo del gran interés por construir software de IA, el repositorio de software relacionado con la IA de la empresa neoyorquina Hugging Face duplicará su tamaño en los próximos cuatro meses, cuando antes tardaba cuatro años en alcanzar su estado actual, según Delangue.

Los desarrolladores podrán utilizar una versión avanzada de los chips de IA de fabricación propia de Google, o unidades de procesamiento tensorial. Y Google completará la integración técnica necesaria para utilizar los codiciados chips avanzados de IA de Nvidia, los H100, en "semanas" y no en "meses", dijo Kurian. (Reportaje de Max A. Cherney en San Francisco; Edición de Leslie Adler)