Carnegie Clean Energy Limited proporcionó una actualización sobre los progresos realizados en la tecnología CETO con Hewlett Packard Enterprise Company ("HPE"), empresa multinacional de tecnología de la información con una capitalización de mercado de 20.000 millones de dólares. Carnegie y HPE llevan colaborando desde 2020, y el trabajo realizado por las dos empresas ha aportado mejoras significativas en el rendimiento del CETO, concretamente en relación con el controlador basado en el aprendizaje por refuerzo de la tecnología.

El Aprendizaje por Refuerzo es un tipo de Inteligencia Artificial en el que el sistema se enseña a sí mismo a funcionar de forma óptima. El controlador de aprendizaje por refuerzo tiene la capacidad de aprender directamente y aplicar la respuesta óptima a las olas previstas, durante el funcionamiento. En este caso, aprende al ser recompensado por la electricidad que genera a partir de las olas, posicionándose para ganar más con cada ola.

Juntos, Carnegie y HPE se basan en la ganancia de potencia del 20% alcanzada por el controlador de aprendizaje por refuerzo, tal y como presentó HPE en NeurIPS en diciembre de 2021, una conferencia mundial sobre sistemas de procesamiento de información neuronal.