XtalPi ha anunciado que se embarca en una colaboración estratégica con CK Life Sciences, miembro del Grupo CK Hutchison. XtalPi y CK Life Sciences aprovecharán sus respectivos conocimientos para desarrollar conjuntamente una novedosa plataforma de I+D de vacunas tumorales con IA para mejorar la capacidad de descubrimiento y diseño de vacunas tumorales y acelerar el desarrollo de más tipos de vacunas. El objetivo de esta colaboración es realizar un tratamiento de precisión para los pacientes de todo el mundo.

Según la información pública, en 2021 hubo casi 20 millones de pacientes de cáncer recién diagnosticados en todo el mundo, de los cuales unos 4,5 millones de casos procedían de China. Muchos tipos de cáncer conllevan resultados perjudiciales, con una alta morbilidad y mortalidad, y sigue habiendo una gran necesidad clínica insatisfecha. Las vacunas tumorales dirigidas a diferentes neoantígenos tumorales, antígenos asociados al tumor (TAA) y antígenos específicos del tumor (TSA) de los pacientes pueden diseñarse para su uso como inmunoterapia, para activar las respuestas inmunitarias específicas del propio paciente.

En la actualidad, sólo existen dos vacunas tumorales terapéuticasu sipuleucel-T para el melanoma y el Bacillus Calmette-Guérin (BCG) para el cáncer de vejiga, así como vacunas tumorales preventivas contra la infección por el virus del papiloma humano y la infección por la hepatitis B aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. (FDA). Recientemente, otras vacunas tumorales han entrado en fase de desarrollo clínico y han empezado a surgir pruebas de eficacia. En la actualidad, el proceso de diseño y desarrollo preclínico de las vacunas contra los tumores es complejo y largo, lo que dificulta la eficacia y la tasa de éxito de la investigación y el desarrollo de vacunas contra los tumores.

Incorporando la experiencia industrial de XtalPi en computación de IA y automatización robótica, esta colaboración pretende construir una plataforma de I+D de vacunas tumorales de IA que aplique algoritmos avanzados de IA y modelado molecular de alta precisión para predecir y diseñar una variedad de vacunas tumorales que puedan activar respuestas inmunitarias específicas para eliminar los tumores. Las vacunas tumorales se examinarán y verificarán mediante experimentos automatizados y, mediante la integración de la retroalimentación algorítmica para optimizar la actividad y la eficacia, se espera que la plataforma genere compuestos candidatos a vacunas tumorales preclínicas con una sólida actividad inmunitaria.