Inovalon anunció en su evento anual del Congreso de Clientes en Washington, D.C. una colaboración con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar soluciones de software superiores que apoyen la búsqueda de mejores resultados y economía por parte de la industria sanitaria. La combinación de los productos de Inteligencia Artificial (IA) de AWS, incluido Amazon Comprehend Medical, mejorada aún más mediante la aplicación de un andamiaje lógico informado por las capacidades de IA/aprendizaje automático (ML) de Inovalon y su profunda experiencia en la materia está dando resultados superiores en comparación con las tecnologías disponibles anteriormente. Las capacidades colaboradas se están desarrollando para múltiples aplicaciones a través de la plataforma más amplia Inovalon ONE®?

Platform, la plataforma de software basada en SaaS de la empresa que da soporte a más de 20.000 organizaciones clientes en todo el ecosistema sanitario. Entre las demostraciones que se ofrecerán en el evento del Congreso de Clientes de Inovalon se incluye una capacidad de próxima generación relativa al software de mejora de la precisión de la puntuación de riesgo de los planes de salud. Los planes de salud dependen principalmente de la documentación médica y las reclamaciones médicas para determinar la carga de morbilidad, o puntuación de riesgo, de los miembros de sus poblaciones gestionadas.

Esta puntuación de riesgo se utiliza después para informar de la aplicación de los recursos apropiados para apoyar las necesidades de atención sanitaria de los afiliados, así como de los pagos y reembolsos precisos. Lamentablemente, existen desconexiones significativas entre la documentación médica y los datos de las reclamaciones que dan lugar a una comprensión incompleta del estado de la enfermedad del paciente, su progresión y sus necesidades de atención, así como de los pagos y reembolsos precisos. Como resultado, los planes de salud invierten importantes recursos para comprender y justificar con mayor precisión los resultados de los riesgos de sus afiliados.

Aunque las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se han aplicado en el sector sanitario para ayudar en la captura y el análisis de la información de las puntuaciones de riesgo, las soluciones de PLN disponibles actualmente en el sector luchan por reducir los puntos de datos clave de los historiales médicos sin una tasa de falsos positivos extremadamente alta. Además, las soluciones actuales no consiguen proporcionar una visión de orientación significativa para guiar a un clínico, a un revisor de historias clínicas o a un auditor hacia el lugar preciso en el que puede encontrarse un área de preocupación dentro de la documentación del caso de un paciente. El resultado neto es una menor precisión dentro de las puntuaciones de riesgo, una menor comprensión del estado de la enfermedad y las necesidades de atención de cada paciente, mayores costes relacionados con las iniciativas de mejora de la precisión, y un mayor riesgo para los planes de salud con respecto a su presentación inexacta de datos de puntuación de riesgo inexactos que pueden dar lugar a posibles responsabilidades legales y sanciones financieras.

La aplicación potenciada por NLP/ML que está desarrollando Inovalon en colaboración aprovecha el servicio AWS's Amazon Comprehend Medical®? NLP de AWS para obtener información a partir de texto clínico no estructurado y asignar conceptos clínicos a códigos médicos estandarizados como ICD10-CM. El resultado enriquecido de Comprehend Medical se combina con un andamiaje lógico creado a partir de las capacidades de IA/ML y la profunda experiencia en la materia de Inovalon.

El resultado es una capacidad avanzada para analizar los historiales médicos de los afiliados seleccionados con el fin de identificar aquellos que tienen una alta probabilidad de presentar desconexiones significativas entre la documentación clínica y la de los datos de reclamaciones asociados al paciente. Además, la solución no sólo es capaz de determinar la probabilidad de que dichas desconexiones sean estadísticamente verdaderos positivos, sino también de resaltar dónde residen las pruebas que sustentaban una preocupación. El resultado es una solución que dota a los usuarios de potentes conocimientos y datos enriquecidos a nivel de paciente con una mayor precisión en la puntuación de riesgo para aumentar la eficacia de la revisión de las reclamaciones y reducir los costes.

Inovalon espera que la aplicación esté disponible de forma general a principios de 2024.