Labrador Uranium Inc. anunció la finalización de la fase inicial de su Estudio de Exploración Regional, que integra un Enfoque de Sistemas Minerales combinado con el Aprendizaje Automático, sobre su Proyecto del Cinturón Mineral Central (el oCMBo o Proyecto oCMB) en Labrador Central, Canadá (el oCMB Projecto). El estudio definió con éxito las áreas específicas en las que se debe seguir trabajando y de-sarrolló múltiples áreas del proyecto en distintas fases. La fase inicial de exploración dirigida por Inteligencia Artificial (oAIo) implementa un flujo de trabajo de Aprendizaje Automático (oMLo), dirigido a la existencia potencial de depósitos desconocidos de uranio y cobre.

Esto se vio facilitado por la reciente publicación y recopilación de datos aeromagnéticos, radiométricos y geológicos, tanto públicos como privados, de todo el Cinturón Mineral Central. La integración del enfoque de los sistemas minerales, centrado en los procesos de origen, transporte y deposición, ayuda a centrar la recopilación e interpretación de datos sin depender de un único yacimiento omodelo. El uso de la ubicación de los yacimientos conocidos y de los prospectos permite el entrenamiento del algoritmo ML, que predice objetivamente la ubicación de los yacimientos sin una noción preconcebida de importancia típicamente vista en uno o más tipos de yacimientos.

El objetivo principal de esta metodología basada en datos es reducir el riesgo de orientación sobre el proyecto CMB en una fase temprana, preparando más zonas objetivo para métodos de detección directa como la perforación.