Perimeter Medical Imaging AI anuncia el inicio de un centro de ensayos clínicos adicional en el Baylor College of Medicine de Houston, TX
11 de enero 2022 a las 14:30
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. anunció la expansión de su estudio pivotal en curso para incluir un sitio de ensayo clínico adicional en el Baylor College of Medicine en Houston, TX, bajo la dirección del Dr. Alastair Thompson, investigador principal del estudio. Se está llevando a cabo un ensayo clínico multicéntrico, aleatorizado y de dos brazos para medir la eficacia de la plataforma de imágenes OCT Perimeter B-Series combinada con la tecnología de inteligencia artificial (IA) ImgAssist en la reducción del número de márgenes positivos no abordados en los procedimientos de lumpectomía mamaria cuando se utiliza además de la evaluación de márgenes intraoperatoria estándar. Se espera que aproximadamente 300 pacientes sometidas a cirugía de conservación de la mama en ocho centros clínicos de EE.UU. participen en el ensayo fundamental, y se prevé que el estudio finalice a finales de 2022.
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. es una empresa de tecnología médica impulsada a transformar la cirugía oncológica con herramientas de imagen de resolución en tiempo real para dar respuesta a grandes necesidades médicas no cubiertas. Desarrolla y comercializa herramientas de obtención de imágenes médicas durante el procedimiento. El sistema de tomografía de coherencia óptica (OCT) Perimeter de la empresa, que proporciona una visualización transversal de los márgenes en tiempo real de las microestructuras tisulares durante los procedimientos quirúrgicos. El OCT Perimeter Serie S está diseñado para proporcionar a los cirujanos el apoyo clínico que necesitan en el quirófano. El sistema de imágenes médicas OCT incluye un dispositivo intraoperatorio para el escaneado automatizado de una muestra de tejido que proporciona un mapa rápido de la subsuperficie de una superficie de hasta 10 cm por 10 cm; un consumible de manipulación de muestras diseñado para sujetar y mantener la orientación de la muestra, y una biblioteca de imágenes y un conjunto de entrenamiento. Sus herramientas de aprendizaje automático y su tecnología de inteligencia artificial, denominada ImgAssist AI, a través del desarrollo clínico en el marco de su proyecto ATLAS AI.
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