QuickLogic ha anunciado el lanzamiento oficial de su esperada iniciativa de código abierto Piccolo AI? Los desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA ya pueden acceder a la primera solución AutoML de código abierto para la IA en el borde de IoT, diseñada para agilizar la creación de algoritmos de sensores inteligentes en el borde. La iniciativa, que se anunció a principios del mes pasado, ya está en marcha e incluye un conjunto de recursos para apoyar la participación de la comunidad de desarrolladores en general.

El nuevo sitio web del proyecto de código abierto, disponible en sensiml.org, sirve como eje central para toda la información, actualizaciones y documentación relacionadas con el proyecto. Además, SensiML ha lanzado un foro dedicado a la comunidad en forum.sensiml.org para facilitar los debates, las colaboraciones y el intercambio de conocimientos entre los desarrolladores. Características principales de la solución AutoML de código abierto de SensiML: Aprendizaje automático de máquinas: Simplifica la creación de modelos de aprendizaje automático para datos de sensores con una intervención manual mínima.

Optimización de bordes: Adaptada a las limitaciones de los sistemas embebidos, garantiza un rendimiento eficiente y un bajo consumo de energía. Documentación exhaustiva: Guías detalladas, tutoriales y referencias a la API para ayudar a los desarrolladores a iniciarse de forma rápida y eficaz. Apoyo de la comunidad: Participe con otros desarrolladores, comparta ideas y busque consejo en el Foro SensiML.

Contribución activa: Colabore en el repositorio GitHub para mejorar y ampliar la solución AutoML.