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Mike Mayo, CEO de Wells Fargo, se enorgullece de haber captado la dimensión crucial de la IA: "Si eres un banco y no tienes una estrategia de IA, entonces no tienes una estrategia", dijo recientemente en Bloomberg, destacando la pérdida de ingresos para los actores del sector que no se han subido al carro de la IA.
El prestamista estadounidense Morgan Stanley, por ejemplo, ha desarrollado un asistente de IA para ayudar a sus gestores patrimoniales a preparar ofertas. El Royal Bank of Canada se ha dotado de un asistente virtual capaz de ofrecer asesoramiento financiero y recomendaciones de ahorro a los clientes en función de sus hábitos de gasto y gestión del efectivo. El chatbot de Bank of America responde a las preguntas más frecuentes de los ahorradores. En Francia, un agente virtual dirige a los clientes de Orange a los asesores adecuados, mientras que el agente virtual de Crédit Mutuel identifica los correos electrónicos que requieren respuestas urgentes.
Escasez de cerebros
Aunque el aprendizaje automático puede utilizarse para dirigir el despliegue de la Inteligencia Artificial en una organización, aprendiendo de los sistemas ya existentes y alimentándose de los datos recogidos, requiere que los humanos dirijan su trabajo y le den instrucciones. También es la materia gris de nuestros congéneres la que debe implantar las herramientas de IA, integrarlas en las operaciones y coordinar los proyectos.
En 2022, según un estudio de Evident, solo 650 personas trabajaban en puestos relacionados con la investigación de la IA en los 23 mayores bancos del mundo. Entre estos últimos, JPMorgan Chase, figura destacada en la adopción bancaria de la IA, contaba en agosto de 2022 con nada menos que 120 investigadores especializados en este campo, una quinta parte de la plantilla total. Y el 40% de estas 650 personas habían ocupado su puesto en 2022. La adopción estaba en pañales.
Desde entonces, la tendencia se ha acelerado considerablemente. En 2023, los bancos se dieron cuenta de la necesidad de integrar la IA para seguir siendo competitivos: CapGemini calcula que el 4% de las instituciones financieras de todo el mundo han adoptado herramientas de IA para facilitar sus procesos informáticos. Y los 60 mayores bancos norteamericanos y europeos han aumentado la contratación relacionada con la IA en un 4% entre octubre de 2022 y abril de 2023, según el mismo estudio.
El pionero JPMorgan publicó más de 3.650 ofertas de empleo relacionadas con la IA entre febrero y abril de 2023, por delante de Citigroup ( 2.100 ofertas) y Deutsche Bank (1.295). A nuestro lado del Atlántico, BNP Paribas es el campeón de la contratación relacionada con la IA, con 1.202 ofertas de empleo en el mismo periodo, seguido de Société Générale, que informa de un 1% de su plantilla dedicada a la IA o los datos.
Sin embargo, según el New York Times, a principios de 2023, sólo 22.000 personas en el mundo tenían las habilidades necesarias para llevar a cabo una investigación seria sobre inteligencia artificial.
Por tanto, los bancos de Wall Street (y de otros lugares) están luchando por contratar a los mejores en este campo y retenerlos a largo plazo. Según HubFinance, en 2023 casi la mitad de las contrataciones de los bancos las habrán realizado sus competidores.
Goldman Sachs lo ha aprendido por las malas. En la guerra de la contratación, es el prestamista que ha registrado el mayor número de salidas de empleados dedicados a la IA en los últimos meses, seducidos por las ofertas más tentadoras de la competencia.
La ventaja para los grandes bancos es que las competencias en IA se encuentran en los grandes centros urbanos y financieros: Nueva York, Londres, Toronto, Bangalore y París, en particular. Y la otra ventaja para los prestamistas franceses es que sufren menos que sus homólogos estadounidenses la competencia de los grandes grupos tecnológicos para contratar a los pequeños genios de la IA.
