Baidu, Inc. anunció sus planes de construir la mayor área de servicio de transporte autónomo del mundo en 2023. El anuncio se produjo durante la celebración del Día de Apolo. El plan esbozaba el objetivo de ampliar el área de operaciones de los robotaxis sin conductor de Baidu, lo que le permitirá llegar a más clientes potenciales.

Además, Baidu reveló una serie de nuevos avances tecnológicos que incluyen un gran modelo de IA construido para la percepción de la conducción autónoma, mapas de conducción autónoma de alta definición, un sistema de datos de conducción autónoma de bucle cerrado y la adaptación exitosa de los chips de IA para los vehículos autónomos. La empresa construirá en 2023 la mayor área de servicio de transporte sin conductor del mundo, manteniendo el impulso de crecimiento como el mayor proveedor de servicios de robotaxi del mundo: Desde agosto de 2022, Baidu ya ha desplegado servicios de taxi totalmente sin conductor (sin conductores humanos en el coche) en las ciudades de Chongqing y Wuhan, con acceso a cientos de kilómetros cuadrados de área de operaciones. Basándose en esta posición de liderazgo, Baidu seguirá ampliando su área de operaciones el año que viene para construir la mayor área de servicio de robotaxi totalmente sin conductor del mundo.

En la actualidad, la plataforma de transporte autónomo Apollo Go de la compañía cubre más de 10 ciudades en China, incluyendo todas las ciudades de primer nivel. Sólo en el tercer trimestre de 2022, Apollo Go ha realizado más de 474.000 viajes, lo que supone un aumento del 311% interanual y del 65% respecto al trimestre anterior. En ciudades de primer nivel como Pekín y Shanghái, cada robotaxi de Apollo Go puede realizar una media de 15 viajes al día, casi la misma media de viajes diarios de los típicos servicios de coche de alquiler en línea.

A finales del tercer trimestre de 2022, los viajes acumulados proporcionados al público por Apollo Go han alcanzado los 1,4 millones. A medida que Baidu sigue ampliando su área de operaciones del servicio de robotaxi, está un paso más cerca del objetivo de proporcionar servicios de conducción autónoma a más personas, al tiempo que refuerza aún más su posición de liderazgo en el mercado global de viajes autónomos. El primer gran modelo de IA de la industria para la conducción autónoma, que aborda el problema de la "larga cola": La industria audiovisual lleva mucho tiempo lidiando con el problema de la "larga cola", en la que un vehículo autónomo se encuentra con un escenario que no ha visto o experimentado antes.

Para abordar este problema, el experto en tecnología de conducción autónoma de Baidu, Jingdong Wang, ha anunciado el primer modelo grande de IA de la industria para la conducción autónoma, un modelo de lenguaje visual preentrenado con una supervisión débil, respaldado por el modelo grande WenXin de Baidu, que reconoce miles de objetos, ayudando a ampliar el alcance del reconocimiento semántico. El modelo permitirá a los vehículos autónomos dar rápidamente sentido a un objeto no visto, como el reconocimiento de vehículos especiales (camión de bomberos, ambulancia), la detección de bolsas de plástico y otros. Además, el modelo de percepción de la conducción autónoma de Baidu, un submodelo del WenXin Big Modelule, que cuenta con más de mil millones de parámetros, es capaz de mejorar drásticamente el potencial de generalización de la percepción de la conducción autónoma.

Mapa de conducción autónoma de alta definición para salvaguardar una experiencia de conducción autónoma más inteligente y eficiente: El mapa de conducción autónoma de nueva generación de la empresa está dotado de capacidades integrales como la producción automática, la fusión en tiempo real y la mejora del conocimiento, según Jizhou Huang, experto en tecnología de conducción autónoma de Baidu. Se pondrá en producción en masa para hacer realidad una experiencia de conducción autónoma "segura, fiable y eficiente".

Tasa de automatización del 96% para la producción de mapas: Con la IA como fuerza motriz clave para aumentar la eficiencia y reducir el coste, la tasa de automatización de la producción de mapas de alta precisión de Baidu ha alcanzado ya el 96%. Actualización de mapas en tiempo real para garantizar la seguridad en la conducción: La integración de los datos de percepción del vehículo y de los mapas de múltiples fuentes para generar mapas en línea en tiempo real ha ayudado a garantizar de forma significativa la seguridad de la conducción autónoma. Datos masivos más conocimiento del conductor humano para mejorar la fiabilidad de la conducción: Con más de 12 millones de kilómetros de redes de carreteras y datos acumulados en Baidu Maps, junto con cientos de millones de horas de conducción humana, el mapa de conducción autónoma de Baidu integra eficazmente estos puntos de datos para mejorar la fiabilidad de la conducción autónoma.

Sistema de datos de bucle cerrado para mejorar aún más la inteligencia de la conducción autónoma: Con el despliegue a mayor escala de los vehículos autónomos, la escala de los datos recibidos también aumentará exponencialmente. Esto supone un reto a la hora de identificar datos valiosos y utilizarlos de forma eficiente para mejorar continuamente la conducción autónoma. Ang Li, experto en tecnología de Baidu, introdujo el concepto de "Purificación fina, ingestión fuerte" y Apollo Loop, un sistema de datos de bucle cerrado, para identificar y utilizar los datos de forma eficaz.

Para depurar los datos, el sistema aprovecha tanto los modelos de IA pequeños a bordo como el modelo de IA grande basado en la nube para lograr una extracción de datos de alta eficacia y un etiquetado automatizado. La arquitectura de ingestión de datos consigue un entrenamiento automatizado con su capacidad de optimización de grupos y la comprensión de la distribución de datos para utilizarlos de forma eficaz y mejorar aún más la inteligencia general de la conducción autónoma. Desarrollar un modelo de uso paralelo que se refuerce mutuamente para las tecnologías de conducción autónoma L4 y L2+: La empresa también está aportando activamente la tecnología de conducción autónoma para potenciar los productos avanzados de conducción asistida.

El experto en tecnología de conducción autónoma de Baidu, Liang Wang, explicó cómo Baidu está aprovechando su experiencia de una década en conducción autónoma para explorar una ruta técnica a través de la cual puedan coexistir la conducción autónoma L4 y L2+. Actualmente, el nivel de la pila tecnológica permite la unificación de los productos de conducción inteligente L4 y L2+ en términos de esquema de percepción visual, arquitectura técnica, unificación de mapas, interconexión de datos y uso compartido de infraestructuras. Baidu prevé una relación mutuamente beneficiosa en la que L4 seguirá proporcionando una migración tecnológica avanzada para los productos de conducción inteligente L2+ en los casos de uso urbano, mientras que la retroalimentación de datos de L2 también ayudará a mejorar la capacidad de generalización de L4.