Baidu, Inc. presentó un conjunto de modelos de IA y kits de herramientas de desarrollo en la Conferencia de Desarrolladores de IA de Baidu Create 2024. Estas innovaciones tienen como objetivo capacitar a las personas con un potencial ilimitado para crear aplicaciones y agentes de IA independientemente de sus conocimientos técnicos, ayudando a allanar el camino para un futuro de IA más vibrante. Create 2024 destaca los últimos avances en los modelos ERNIE de Baidu ERNIE se ha erigido como el modelo base (FM) de IA líder en China con la más amplia gama de aplicaciones, como señaló Li en el evento.

En Create 2024 también se revelaron las últimas cifras clave y las incorporaciones de productos para ERNIE. Datos clave sobre ERNIE: ERNIE Bot, el bot de IA conversacional de Baidu construido sobre ERNIE, ha acumulado un total de 200 millones de usuarios desde su debut el 16 de marzo de 2023. La API de ERNIE gestiona 200 millones de consultas diarias.

Baidu Comate, un asistente de codificación de IA impulsado por ERNIE, ha contribuido al 27% del nuevo código generado en Baidu desde su despliegue hace un año. Ha prestado servicio a más de 10.000 empresas, entre ellas Ximalaya, iSoftStone y Shanghai Mitsubishi Elevator, con una tasa de adopción de código del 46%. Más de 85.000 clientes empresariales han utilizado Qianfan, la plataforma FM de Baidu AI Cloud, para crear 190.000 aplicaciones de IA.

El rendimiento de entrenamiento de ERNIE es 5,1 veces más eficiente que el del año pasado. Sus consultas por segundo, o QPS para la inferencia, también han experimentado un notable aumento de 105 veces, mientras que el coste de la inferencia se ha reducido a sólo el 1% de la versión de marzo de 2023. El 98,8% del tiempo de entrenamiento de LLM en la infraestructura de IA de Baidu se ha utilizado en su totalidad.

Nuevos productos añadidos a ERNIE: Herramienta ERNIE 4.0: Accesible a través de ERNIE Bot, cuenta con un intérprete de código que permite a los usuarios gestionar y analizar datos complejos a través del lenguaje natural. También es capaz de generar gráficos y documentos, lo que permite una visión rápida y un apoyo eficaz para la toma de decisiones basada en datos. LLM ligeros de ERNIE: La familia de modelos ERNIE ha crecido para incluir LLM ligeros como ERNIE Speed, ERNIE Lite y ERNIE Tiny.

Cada uno de estos modelos está comprimido y destilado a partir del ERNIE original para ofrecer soluciones de IA más ágiles y eficientes. Los kits de herramientas de desarrollo de IA permiten a los desarrolladores crear con facilidad Para ayudar a los desarrolladores a aprovechar de forma rápida y eficaz las últimas tendencias en IA, Baidu ha presentado tres kits de herramientas plug-and-play, que cubren un amplio espectro del proceso de desarrollo de IA: AgentBuilder es una herramienta de desarrollo basada en ERNIE para crear y desplegar agentes de IA. Ofrece modos de código cero y de código bajo, lo que permite incluso a los no codificadores crear un agente con sólo unas frases.

Con AgentBuilder, los desarrolladores pueden desplegar agentes en todos los productos y servicios de Baidu, como Baidu Search, Xiaodu, Baidu Maps, ERNIE Bot, etc. Se han creado más de 30.000 agentes utilizando esta plataforma. AppBuilder es un conjunto completo de herramientas para aplicaciones nativas de IA en Baidu AI Cloud.

Proporciona numerosos componentes y marcos necesarios para desarrollar aplicaciones nativas de IA, como la generación aumentada por recuperación (RAG), el agente y el BI generativo (GBI). Los desarrolladores pueden utilizar el lenguaje natural para crear una aplicación en tres pasos. ModelBuilder es una herramienta de personalización de modelos que cursa hasta 77 modelos de varios tamaños, desde ERNIE 3.5 y 4.0, hasta modelos ligeros como ERNIE Speed, ERNIE Lite, ERNIE Tiny, y muchos más modelos de terceros.

También proporciona un conjunto completo de cadenas de herramientas de desarrollo de modelos y conjuntos de datos específicos del sector, lo que permite a los desarrolladores resolver los problemas de ajuste fino de los modelos en un solo paso. Tres tendencias de desarrollo de la IA configuran el futuro de la adopción de la IA En su discurso de apertura, Li también compartió tres tendencias clave de desarrollo de la IA que están preparadas para configurar el futuro próximo de la adopción de la IA. MoE: MoE, o Mezcla de Expertos, será fundamental para el futuro desarrollo de aplicaciones nativas de IA, ya que permitirá a los desarrolladores recurrir a diferentes modelos para resolver una amplia gama de problemas complejos. Modelos pequeños: Los modelos pequeños que ofrecen bajos costes de inferencia y tiempos de respuesta rápidos pueden ser más eficaces que los modelos más grandes en determinados escenarios.

Agentes: Los agentes impulsados por modelos de base son capaces de comprender, planificar, reflexionar y automejorarse. Create 2024 también fue testigo del lanzamiento de Apollo VTA (Vision Takes All), el modelo base de visión de Baidu para la conducción autónoma. Apollo VTA se ha entrenado a partir de datos reales recogidos en más de 100 millones de kilómetros de pruebas de conducción en vías urbanas complejas.

El modelo cuenta con cuatro capacidades fundacionales de percepción visual: detección, seguimiento, comprensión y construcción de mapas, que juntas ofrecen una solución de conducción autónoma más inteligente, adaptable y segura. Li también anunció el lanzamiento del segundo Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge, un concurso para visionarios que persiguen los próximos productos o aplicaciones modelo icónicos para la era de la IA generativa. Esta última Copa ERNIE ofrecerá un Premio Especial, en el que el ganador recibirá recompensas en metálico y recursos por un total de 50 millones de RMB.