C3 AI anunció la introducción de C3 AI ESG ], una aplicación que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para permitir a las empresas supervisar, informar y mejorar su rendimiento ESG (ambiental, social y de gobierno). C3 AI ESG reduce el tiempo necesario para recopilar, gestionar y analizar datos ESG dispares, y permite a las empresas identificar los riesgos ESG, captar oportunidades y acelerar las iniciativas para alcanzar sus objetivos ESG. C3 AI ESG permite a los clientes integrar los datos de todos sus sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), de proveedores, de clientes y de fabricación, además de los datos exógenos pertinentes del mercado, de las emisiones y de las materias primas—y proporcionar informes exhaustivos de alcance 1, alcance 2 y alcance 3 en materia de ASG, de conformidad con cualquiera de las normas de elaboración de informes de la SASB, la GRI, la TCFD y la CDP.

C3 AI ESG es totalmente predictivo, lo que permite a las empresas prever con precisión sus KPIs ESG y planificar medidas de mitigación para alcanzar sus objetivos corporativos ESG. Según Verdantix, se estima que la ESG se convertirá en un mercado de 30.000 millones de dólares en 2030. Las capacidades clave de la aplicación C3 AI ESG incluyen Integrar los datos clave de ESG en todos los sistemas de la empresa en una imagen de datos unificada; Calcular y hacer un seguimiento continuo de los KPI de ESG con respecto a los objetivos; Proporcionar recomendaciones impulsadas por la IA para mejorar el rendimiento en cuestiones prioritarias de ESG; Centralizar el cumplimiento de las principales normas y marcos de información de ESG; Automatizar los informes ESG y los flujos de trabajo para revisar y aprobar la publicación de los datos ESG; Utilizar la IA para analizar y responder eficientemente a las solicitudes de datos externos; Identificar los riesgos y las oportunidades ESG emergentes utilizando la IA para analizar las noticias, los medios de comunicación y las publicaciones de las partes interesadas prioritarias; y Garantizar la precisión y la integridad de los datos con la auditabilidad de extremo a extremo y la validación de datos impulsada por la IA.