Confluent, Inc. ha anunciado la disponibilidad general de Confluent Cloud para Apache Flink, un servicio totalmente gestionado para Apache Flink que permite a los clientes procesar datos en tiempo real y crear flujos de datos reutilizables de alta calidad. Confluent Cloud para Apache Flink está disponible en Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure. Respaldado por el SLA de tiempo de actividad del 99,99% de Confluent, el servicio nativo en la nube de Confluent para Flink permite un procesamiento de flujos fiable y sin servidor. Las organizaciones están sometidas a una presión increíble para ofrecer experiencias excepcionales a los clientes y agilizar las operaciones con casos de uso de vanguardia como la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo y la gestión del inventario y la cadena de suministro en tiempo real.

El procesamiento de flujos es una parte fundamental para dar vida a estas experiencias en tiempo real porque permite a las organizaciones actuar sobre los datos a medida que llegan en lugar de esperar a procesarlos por lotes cuando los datos a menudo ya están obsoletos y desactualizados. Como capa de cálculo en la infraestructura de flujo de datos, el procesamiento de flujos ayuda a los equipos a filtrar, unir y enriquecer los datos en tiempo real para hacerlos más utilizables y valiosos para compartirlos con aplicaciones y sistemas posteriores. Crea flujos de datos de alta calidad que pueden reutilizarse para múltiples proyectos y proporciona una mayor agilidad, coherencia de los datos y ahorro de costes en comparación con las soluciones tradicionales de procesamiento por lotes. Como estándar de facto del procesamiento de flujos, empresas innovadoras como Airbnb, Uber, Netflix y Stripe confían en Flink para soportar cargas de trabajo de flujo de misión crítica.

Con Confluent Cloud para Apache flink®, los clientes pueden: Filtrar, unir y enriquecer flujos de datos sin esfuerzo con Flink, el estándar de facto para el procesamiento de flujos; Permitir un procesamiento de flujos eficiente y de alto rendimiento a cualquier escala, sin las complejidades de la gestión de infraestructuras; Experimentar Kafka y Flink como una plataforma unificada, con supervisión, seguridad y gobernanza totalmente integradas. Flink potencia los casos de uso en tiempo real que demandan los clientes. Flink permite a los clientes crear canalizaciones de datos en flujo, aplicaciones basadas en eventos y análisis en tiempo real para potenciar casos de uso como las recomendaciones personalizadas, los precios dinámicos y la detección de anomalías.

Confluent Cloud para Apache Flink® es una forma sencilla de que las empresas empiecen con estos casos de uso de procesamiento de flujo. Las canalizaciones de datos en flujo suministran datos en tiempo real a sistemas de datos críticos de toda una organización, incluidos almacenes de datos, bases de datos y lagos de datos, para garantizar que siempre reflejen el estado actual del negocio. A medida que la IA generativa se convierte en una prioridad para muchas empresas, las bases de datos vectoriales son otro sistema de datos que debe actualizarse continuamente con datos oportunos y bien conservados procedentes de los conductos de datos en flujo.

Si los datos de una base de datos vectorial se vuelven obsoletos o de baja fidelidad debido a canalizaciones que dependen del procesamiento periódico por lotes y de conjuntos de datos públicos, la fiabilidad y la relevancia de la IA generativa disminuyen. Flink puede utilizarse para crear canalizaciones de datos en flujo que garanticen que las bases de datos vectoriales reciban datos limpios, contextualizados en el negocio y en tiempo real para dar soporte a las aplicaciones de IA generativa. Confluent Cloud para Apache Flink® permite a los usuarios crear canalizaciones de datos de flujo para bases de datos vectoriales con facilidad, garantizando que las aplicaciones de IA generativa tengan acceso a los datos más relevantes y valiosos de su organización en tiempo real.

Confluent se integra con los principales proveedores de bases de datos vectoriales, como Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore y Zilliz, para simplificar y acelerar aún más el desarrollo de iniciativas críticas de IA generativa. Flink puede analizar flujos de datos y activar inmediatamente una alerta cuando se produce un evento o un patrón concreto en aplicaciones basadas en eventos. El tiempo es a menudo una parte crítica de esta ecuación, y Flink ofrece capacidades avanzadas de ventanas que dan a los clientes el control sobre cómo se agrupan los datos para su procesamiento ?

por ejemplo, analizando transacciones durante un periodo de tiempo específico en busca de anomalías. Con Confluent Cloud para Apache Flink®, los clientes pueden crear aplicaciones de próxima generación basadas en eventos que pueden analizar los datos de las transacciones y activar alertas para una detección más rápida del fraude o ayudar a las tiendas a gestionar mejor su inventario y compartir los plazos de entrega precisos. A diferencia de sus homólogos de procesamiento por lotes, Flink puede analizar flujos de datos en tiempo real para generar perspectivas y ayudar a las empresas a acelerar la toma de decisiones.

Flink puede procesar cantidades masivas de datos rápidamente con una latencia baja, inferior al segundo, consultas interactivas y funciones avanzadas de reconocimiento de patrones. Confluent Cloud para Apache Flink® puede gestionar y procesar miles de millones de puntos de datos para obtener recomendaciones puntuales de películas, espectáculos y música, y proporcionar información actualizada sobre volúmenes de pedidos, menús populares y plazos de entrega para el reparto de comida. Confluent Cloud para Apache Flink® ya está disponible de forma general en los tres principales proveedores de servicios en la nube.

Los clientes pueden registrarse en Confluent Cloud para acceder fácilmente a la oferta totalmente gestionada de Confluent para Flink. Para ayudar a los clientes a crear y desplegar rápidamente aplicaciones Flink, Confluent cuenta con una red mundial de integradores de sistemas, entre los que se incluyen Deloitte, Ness Digital Engineering, Somerford Associates, Improving, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd. e iLink Digital. Estos integradores de sistemas pueden proporcionar asistencia de ingeniería y soporte técnico in situ para ayudar a los clientes a acelerar sus casos de uso de procesamiento de flujos.