Domo anunció en Domopalooza: the AI + Data Conference la ampliación de su asociación con Snowflake, the Data Cloud Company, incluyendo el lanzamiento de las galardonadas capacidades Magic ETL de Domo en Snowflake Data Cloud. Domo, aprovechando Snowflake, permite a los usuarios simplificar la gestión de datos y acceder a inteligencia procesable a través de una integración nativa y bidireccional construida sobre Domo Cloud Amplifier. Cloud Amplifier ayuda a los clientes conjuntos a desbloquear el valor de la Nube de Datos a través de una única capa virtual, permitiéndoles sacar el máximo partido de sus inversiones existentes en datos e informes mediante la conexión de más datos, la unificación de la gobernanza de datos y la disponibilidad de información en tiempo real y, lo que es más importante, procesable.

Esta integración nativa con Snowflake se ve reforzada por las recientes actualizaciones de Magic ETL, la funcionalidad ETL de arrastrar y soltar de Domo, que ofrece a los usuarios la posibilidad de consultar y transformar datos de forma eficiente directamente en la plataforma de Snowflake utilizando la optimización pushdown, en la que los datos se procesan en Snowflake y no se mueven desde él. Domo dota a los usuarios de la inteligencia de datos que necesitan para mejorar la toma de decisiones en toda la empresa a través de las siguientes características: Integración de datos: Más de 1.000 conectores y un potente conjunto de herramientas ETL de bajo código permiten a los usuarios integrar datos de prácticamente cualquier fuente en Snowflake Data Cloud, como datos utilizables para el análisis empresarial, BI y Analytics: Las visualizaciones fáciles de compartir, las alertas oportunas, las perspectivas relevantes y la IA generativa flexible ayudan a los usuarios a mejorar la preparación de datos, identificar patrones y perspectivas ocultos y automatizar tareas, Creación de aplicaciones: Las herramientas de creación de aplicaciones de código bajo a código profesional permiten a los usuarios crear aplicaciones empresariales que les capacitan para actuar a partir de perspectivas, automatizar flujos de trabajo e impulsar resultados, Integridad de los datos: Los usuarios pueden mantener sus datos en Snowflake, reduciendo la necesidad de mover y transformar los datos a través de diferentes herramientas y fuentes, Escala en la nube: La arquitectura nativa de la nube se escala automáticamente dentro de Snowflake Data Cloud, creando un ecosistema de datos unificado, Seguridad y control: Las sólidas herramientas de seguridad, incluida la autenticación OAuth recientemente lanzada, permiten la protección de datos sensibles para una seguridad y gobernanza coherentes y de extremo a extremo.