Lantern Pharma Inc. ha anunciado un aumento sustancial de la potencia y las capacidades de RADR(R) centrado en la mejora del proceso de desarrollo de fármacos para inhibidores de puntos de control inmunitarios (ICI). Además, los recientes fracasos de ensayos clínicos revelan vientos en contra de la deseada expansión de los ICI para una gama más amplia de cánceres y grupos de pacientes. En la actualidad, hay más de 5.200 ensayos clínicos en curso con ICI, muchos de los cuales carecen de estrategias adecuadas de biomarcadores o de la orientación de enfoques habilitados por la IA para optimizar la selección de poblaciones de pacientes respondedores.

Esta capacidad se potenciará con decenas de miles de millones de nuevos puntos de datos procedentes de estudios de inmunoterapia e inhibidores de puntos de control que Lantern ha empezado a añadir a su plataforma RADR(R). Lantern tiene previsto desplegar su nuevo módulo predictivo RADR(R) ICI con socios biofarmacéuticos e identificar posibles estrategias comparativas para LP-184 y LP-284, el primero de los fármacos candidatos de Lantern desarrollado internamente con la ayuda de la plataforma RADR(R) AI. Aprovechando el poder de la IA y con la aportación de asesores y colaboradores científicos de talla mundial, han acelerado el desarrollo de una creciente cartera de terapias que incluye once indicaciones oncológicas y un programa de conjugados anticuerpo-fármaco (ADC).

Por término medio, los programas de fármacos de nuevo desarrollo han avanzado desde las ideas iniciales de la IA hasta los primeros ensayos clínicos en humanos en 2-3 años y a un coste aproximado de 1,0-2,0 millones de dólares por programa. Los programas de desarrollo líderes incluyen dos programas clínicos de fase 2 y múltiples ensayos clínicos de fase 1 previstos para 2023. Estas afirmaciones de carácter prospectivo incluyen, entre otras, las relativas a: acontecimientos futuros o resultados financieros futuros; las ventajas potenciales de la plataforma RADR(R) en la identificación de fármacos candidatos y poblaciones de pacientes con probabilidades de responder a un fármaco candidato; los planes estratégicos para avanzar en el desarrollo de fármacos candidatos y el programa de desarrollo de ADC; las expectativas y estimaciones sobre el calendario de ensayos clínicos y la inscripción de pacientes; los esfuerzos de investigación y desarrollo de programas internos de descubrimiento de fármacos y la utilización de la plataforma RADR®?

para agilizar el proceso de desarrollo de fármacos; intención de aprovechar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los datos de biomarcadores para agilizar y transformar el ritmo, el riesgo y el coste del descubrimiento y el desarrollo de fármacos oncológicos y para identificar a las poblaciones de pacientes que probablemente responderían a un fármaco candidato; estimaciones de ventas de fármacos candidatos y planes para descubrir y desarrollar fármacos candidatos y maximizar su potencial comercial haciendo avanzar dichos fármacos candidatos nosotros mismos o en colaboración con otros. Hay una serie de factores importantes que podrían hacer que nuestros resultados reales difieran materialmente de los indicados por las declaraciones prospectivas, tales como (i) el riesgo de que nuestra investigación y la investigación de nuestros colaboradores no tenga éxito, el riesgo de que ninguno de nuestros candidatos a fármacos haya recibido la aprobación de comercialización de la FDA y que no podamos iniciar, realizar o concluir con éxito las pruebas clínicas u obtener la aprobación de comercialización para nuestros candidatos a fármacos, (iii) el riesgo de que ningún fármaco basado en nuestra plataforma patentada RADR(R®? AI haya recibido la aprobación de comercialización de la FDA o se haya incorporado de otro modo a un producto comercial, y (iv) aquellos otros factores expuestos en la sección Factores de riesgo.