Lantern Pharma Inc. ha anunciado la publicación en Clinical Cancer Research, una revista de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer, de datos in vivo que destacan la eficacia mejorada del fármaco candidato de Lantern, LP-184, en el glioblastoma (GBM). LP-184 es una pequeña molécula única con una actividad nanomolar baja y una penetración favorable en el SNC. Se trata de algo más que de desarrollar nuevos tratamientos, se trata de hacerlos más específicos, más eficaces y, en última instancia, de hacer todo esto de forma más eficiente.

Esta publicación demuestra la capacidad de cumplir estas aspiraciones e introducir nuevos programas terapéuticos en áreas en las que existe una importante necesidad insatisfecha por parte de los pacientes. Está en marcha un ensayo clínico de fase 1 (NCT05933265) que evalúa LP-184 en pacientes con tumores sólidos avanzados. El ensayo multicéntrico de un solo brazo está evaluando la seguridad y tolerabilidad de dosis escalonadas de LP-184 para determinar la dosis máxima tolerada (DMT) y la dosis recomendada de fase 2 (DPR2) en pacientes con tumores sólidos avanzados y gliomas recurrentes de alto grado, incluido el GBM.

El potencial antitumoral del LP-184 se ha demostrado en un amplio número de modelos de cáncer in vitro e in vivo, como el cáncer de páncreas, próstata, pulmón, mama triple negativo (TNBC), glioblastoma (GBM), metástasis cerebrales y ATRT. Además de lo prometedor del LP-184 como agente único, su potencia antitumoral tiene el potencial de potenciarse cuando se utiliza en combinación con agentes existentes aprobados por la FDA y otras modalidades de tratamiento, como la espironolactona, los inhibidores de PARP y la radioterapia. Los resultados que validan el potencial antitumoral del LP-184 se han publicado en las principales conferencias y revistas, entre ellas, la reunión anual de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer (AACR), Clinical Cancer Research, una revista de la AACR, la reunión anual de la Sociedad de Neurooncología, el Simposio sobre el Cáncer de Mama de San Antonio y la revista Frontiers in Drug Discovery Journal.

Aprovechando el poder de la IA y con la aportación de asesores y colaboradores científicos de talla mundial, han acelerado el desarrollo de una creciente cartera de terapias que incluye once indicaciones oncológicas y un programa de conjugados anticuerpo-fármaco (ADC). Por término medio, los programas de fármacos de nuevo desarrollo han avanzado desde las ideas iniciales de la IA hasta los primeros ensayos clínicos en humanos en 2-3 años y a un precio aproximado de 1,0-2,0 millones de dólares por programa centrado en una indicación. Los programas de desarrollo principales incluyen dos programas clínicos de fase 2 y programas clínicos de fase 1 iniciados recientemente para otros dos productos candidatos con potencial en múltiples indicaciones oncológicas importantes.

Estas afirmaciones de carácter prospectivo incluyen, entre otras, las relativas a: acontecimientos futuros o resultados financieros futuros; las ventajas potenciales de la plataforma RADR®? en la identificación de fármacos candidatos y poblaciones de pacientes con probabilidades de responder a un fármaco candidato; planes estratégicos para avanzar en el desarrollo de fármacos candidatos y conjugados anticuerpo-fármaco (ADC); estimaciones sobre el calendario de desarrollo de los fármacos candidatos y el programa de desarrollo de ADC; expectativas y estimaciones sobre el calendario de ensayos clínicos y la inscripción de pacientes; esfuerzos de investigación y desarrollo de programas internos de descubrimiento de fármacos y la utilización de la plataforma RADR®? para agilizar el proceso de desarrollo de fármacos.

para agilizar el proceso de desarrollo de fármacos; intención de aprovechar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los datos de biomarcadores para agilizar y transformar el ritmo, el riesgo y el coste del descubrimiento y el desarrollo de fármacos oncológicos y para identificar poblaciones de pacientes que probablemente responderían a un fármaco candidato; estimaciones relativas a poblaciones de pacientes, mercados potenciales y tamaños de mercado potenciales; estimaciones de ventas de fármacos candidatos y planes para descubrir y desarrollar fármacos candidatos y maximizar su potencial comercial haciendo avanzar dichos fármacos candidatos por sí mismos o en colaboración con otros. Hay una serie de factores importantes que podrían hacer que los resultados reales difieran materialmente de los indicados por las declaraciones prospectivas, como (i) el riesgo de que la investigación y la investigación de los colaboradores no tenga éxito, el riesgo de que ninguno de los candidatos a fármacos no tenga éxito, el riesgo de que ninguno de los candidatos a fármacos no tenga éxito, el riesgo de que ninguno de los candidatos a fármacos no tenga éxito, y el riesgo de que ninguno de sus candidatos a fármacos no tenga éxito, pero no tenga éxito, pero no tenga éxito.