nDatalyze Corp. ha sido informada de los resultados preliminares del estudio clínico de la Universidad de York relacionado con la integración de datos de ADN en el programa de evaluación del estado mental YMI de la Corporación. Se aplicaron múltiples algoritmos de aprendizaje automático a la Base de Datos de Referencia propiedad de la Corporación con el objetivo de identificar correlaciones entre la depresión diagnosticada y determinados polimorfismos de nucleótido único ("SNP", que son variantes genómicas en una única posición de base en el ADN), y "alelos" (los alelos son formas o versiones alternativas de un gen).

A diferencia del enfoque de aprendizaje automático supervisado de la Corporación, que utiliza múltiples expertos para guiar el proceso de predicción, el proceso de York se basa únicamente en los datos de la base de datos de referencia, incluidos los datos de ADN, sin la orientación de expertos. El enfoque de la Corporación guiado por expertos se conoce como "aprendizaje automático supervisado", mientras que el enfoque de York guiado por datos se conoce como "aprendizaje automático no supervisado" (ambos enfoques se conocen comúnmente como "IA"). Los resultados preliminares revelan una puntuación Cross-validated Recall no supervisada de ~81% y una Cross-validated Precision de ~74%.

Una vez completado, se espera que el estudio de York demuestre el beneficio de combinar datos de ADN con datos biométricos ambientales a la hora de predecir las susceptibilidades a afecciones mentales.