Predictive Oncology Inc. anunció que los resultados positivos de un estudio retrospectivo que la empresa completó recientemente en colaboración con el Hospital UPMC Magee-Womens se presentarán en la Reunión Anual 2024 de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO), que se celebrará del 31 de mayo al 4 de junio de 2024 en Chicago, Il. El objetivo del estudio era determinar si Predictive Oncology podía aprovechar su inteligencia artificial y otras capacidades para desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML) que pudieran predecir con mayor exactitud los resultados de supervivencia tanto a corto plazo (dos años) como a largo plazo (cinco años) entre las pacientes con cáncer de ovario. De los 160 modelos ML construidos, siete alcanzaron una elevada precisión de predicción en el umbral de los dos años y 13 en el de los cinco años.

Las entradas de conjuntos de características multiómicas condujeron a una predicción superior y mejoraron el rendimiento con respecto a los datos clínicos por sí solos, y los modelos de mayor rendimiento predijeron mejor que cualquier conjunto de características de forma aislada.