RaySearch Laboratories AB (publ) mostrará las últimas innovaciones en software en la feria ASTRO de San Diego, California, del 1 al 4 de octubre. Los participantes podrán reservar demostraciones del sistema de planificación de tratamientos RayStation®, del sistema de información oncológica RayCare® y del sistema de análisis oncológico basado en la nube RayIntelligence®, en el stand 3245 de RaySearchs durante el evento. RayStation 2023B ofrece soporte para la planificación automática campo en campo para fotones, un método que genera distribuciones de dosis homogéneas y conformes mediante la combinación de unos pocos subcampos, y la optimización basada en puntos de los planes de braquiterapia, así como una carga de datos más eficaz. Los asistentes podrán experimentar los próximos pasos en las mejoras del flujo de trabajo para el seguimiento de dosis y la replanificación adaptativa.

Dentro de la planificación de la terapia de partículas, se destacará la compatibilidad con los arcos de protones y la optimización robusta basada en la transferencia lineal de energía (LET). La última versión de RayCare incluye programas de tratamiento mejorados, soporte para la migración de datos mejorada, así como actualizaciones de funciones y usabilidad en el gráfico del paciente y la gestión de tareas. Los asistentes podrán experimentar el nuevo espacio de trabajo dedicado a la gestión del curso del tratamiento, que da soporte a todas las necesidades del usuario en relación con la gestión del calendario de fraccionamiento de los tratamientos, incluida la asignación de planes, la gestión de la configuración del tratamiento y la gestión de las aprobaciones.

El último producto de RaySearch, el sistema de análisis oncológico basado en la nube RayIntelligence, también se demostrará durante el congreso. RayIntelligence incluye funciones como la importación de datos DICOM y nuevos cuadros de mando de objetivos clínicos. Las demostraciones en ASTRO incluyen Planificación de braquiterapia: Planificación Cyberknife; Generación de TC sintéticos; Segmentación de aprendizaje profundo; Evaluación LET; Análisis de datos basados en la nube; Flujos de trabajo oncológicos personalizables; Planificación occular.