Spirent Communications plc ha anunciado una asociación estratégica con Anritsu para permitir a la industria de la automoción satisfacer de forma más eficiente los requisitos de prueba únicos que presentan las tecnologías celulares de vehículo a todo (C-V2X) y de conducción autónoma. La colaboración establece una completa cartera de pruebas C-V2X y 5G para automoción con un marco unificado que ofrece una versatilidad y adaptabilidad sin precedentes para verificar los diseños que incorporan tecnologías de conducción autónoma. Al reunir la experiencia en pruebas de automoción de dos líderes del sector, la colaboración proporciona al ecosistema de los vehículos conectados acceso a una amplia cartera de soluciones que permiten a los clientes obtener unos costes de configuración y formación reducidos, así como una compatibilidad 5G futura eficiente.

La solución de pruebas C-V2X de Spirent cuenta con amplias capacidades de pruebas AD/V2X, incluyendo evaluaciones de conformidad, aplicación y rendimiento para dispositivos C-V2X, garantizando la fiabilidad y funcionalidad en escenarios del mundo real. También existe la opción de añadir las capacidades de simulación multi-GNSS y multifrecuencia de Spirent, líderes en el mercado. La solución C -V2X de Spirent admite: Pruebas de conformidad, funcionales y de rendimiento para C-V2X en una única plataforma de hardware.

Compatibilidad con los protocolos regionales de sistemas de transporte inteligentes (ITS) de EE.UU., la UE y China. Inclusión de ocho transceptores para emular sin problemas escenarios de congestión. La solución V2N de Anritsu utiliza una interfaz 5G Uu y ofrece pruebas de capa completa.

Las capacidades de la solución incluyen: Pruebas de capa completa que abarcan evaluaciones paramétricas de RF, evaluaciones de rendimiento de antena por aire (OTA), verificación de protocolos e indicadores clave de rendimiento (KPI) funcionales. Conectividad E2E para emular los casos de uso V2N y V2N2V de los principales servicios 5G a bordo de vehículos compatibles con las características de la versión 16/17 del 3GPP. Modelado de comportamientos específicos de la red, incluidos escenarios negativos que reproducen las condiciones de campo del mundo real.