Wearable Devices Ltd. ha anunciado el lanzamiento del kit para desarrolladores Mudra (MDK), una tecnología pionera en el control neural de los gestos mediante pulseras, destinada a redefinir la forma de interactuar con los dispositivos. Con la capacidad de interpretar las señales neuronales destinadas a los dedos, el Kit para desarrolladores Mudra supone un salto adelante en el ámbito de la interacción persona-dispositivo. El MDK viene con sensores personalizados de conductancia nerviosa superficial optimizados para captar las señales nerviosas de los principales haces nerviosos de la muñeca, como los nervios cubital, radial y mediano.

El MDK descifra los impulsos neurales en precisos gestos Mudra 'Air-Touch' que se traducen en comandos digitales, ofreciendo un nivel de control sin igual. El MDK permite a los fabricantes de equipos originales (OEM) diseñar nuevos gestos personalizados y utilizar las señales existentes para supervisar y analizar el comportamiento del usuario con el fin de realizar un seguimiento de las acciones basadas en gestos para estudios industriales de tiempo y movimiento. Esto hace que la Mudra Band sea aplicable a todos los segmentos del mercado, y no solo a ámbitos como la realidad extendida, los smartwatches y la Industria 4.0. El MDK ya está disponible para revendedores de valor añadido (VAR), distribuidores, fabricantes de equipos originales y otros socios que deseen crear una ventaja competitiva para sus clientes y ofertas de productos.

El kit para desarrolladores de Mudra proporciona a los desarrolladores de electrónica de consumo un completo kit de desarrollo de software (SDK), que incluye varios dispositivos Mudra Band en forma de pulsera de envoltura completa, cables de carga y herramientas de software avanzadas para programar una amplia gama de gestos en acciones digitales utilizando varios lenguajes de codificación e interfaces de programación de aplicaciones (API). El paquete MDK es compatible con las plataformas Android e iOS y ofrece código de muestra, aplicaciones y monitorización de señales neuronales en tiempo real. Utiliza comunicación Bluetooth y es compatible con HID.

Los algoritmos de aprendizaje profundo del MDK y los modelos de aprendizaje profundo de IA de redes neuronales recurrentes facilitan una experiencia de usuario de gestos discretos e intuitivos, traduciendo los movimientos sutiles de la mano y de los dedos, como un golpecito, y la presión continua de la yema del dedo en órdenes para una extensa lista de dispositivos y aplicaciones potenciales en sectores como la analítica deportiva, la industria de la salud digital, los juegos y otros.