¿Un bitcoin aparentemente sensible que se codifica a sí mismo al estilo de los haikus japoneses? Por desgracia no, aunque sí se obtienen miles de millones de dólares de comercio en una nueva clase de criptodivisas.

La manía por las máquinas que recorre el mundo de la tecnología en medio de los lanzamientos de bots como ChatGPT y Bard ha llegado al criptoverso, con un aumento del interés por los tokens vinculados a proyectos de blockchain de IA.

Los volúmenes medios diarios de las monedas más grandes, como SingularityNET, Fetch.AI y Render, superaron los 1.000 millones de dólares a principios de febrero, alcanzando un máximo de dos años, según la firma de datos Kaiko.

Los productos de blockchain vinculados a la IA abarcan una gama de servicios que incluyen pagos, modelos de comercio, tokens no fungibles generados por máquinas y mercados basados en blockchain para aplicaciones de IA en los que los usuarios pagan a los desarrolladores en criptomoneda.

"Esto es emocionante, es una de las primeras veces que las aplicaciones de aprendizaje automático se incorporan a la cadena a lo grande", dijo Eric Chen, director general de la plataforma financiera descentralizada Injective Labs, aunque advirtió: "El espacio de los activos digitales no es ajeno al bombo, la especulación y las expectativas demasiado entusiastas".

Hasta ahora, los rendimientos de las inversiones son sólidos. El índice de computación de CoinDesk Indices, que incluye tokens vinculados a la IA, ha subido un 60% este año, con un repunte significativo en febrero, cuando el ChatGPT de OpenAI experimentó un aumento de su uso.

Aunque los volúmenes de negociación retrocedieron en marzo, se mantienen por encima de la media a largo plazo del sector de las criptomonedas, y muchos tokens han superado significativamente al bitcoin, con rentabilidades en lo que va de año que oscilan entre el 150% y el 780%, afirma Dessislava Aubert, analista de Kaiko.

También ha aumentado la inversión en el sector, con ejemplos como CryptoGPT, donde los usuarios pueden vender sus datos a empresas de IA, que recaudó 10 millones de dólares en financiación este mes.

Sin embargo, a pesar de los fuertes rendimientos de este año, el sector de las criptomonedas de IA sigue siendo de nicho: la capitalización de mercado combinada de las monedas clasificadas en IA de CoinGecko es de 2.700 millones de dólares, empequeñecida por el mercado total de criptomonedas de 1,2 billones de dólares.

Es posible que algunos proyectos se suban a la ola de la IA sin un plan sostenible, y la relativa novedad del espacio significa que los ganadores serán probablemente pocos y distantes entre sí, advirtieron los agentes del mercado.

"Hay un lugar para que la IA y el blockchain vean alguna sinergia, pero no sé cuántos de los proyectos actuales lo están utilizando bien", dijo Ryan Rasmussen, analista de investigación de Bitwise.

"Hay que mirar bajo el capó".

CRIPTO AI: ¿GRAN ESPERANZA O BOMBO PUBLICITARIO?

El potencial de las criptoaplicaciones vinculadas a la IA tiene a los inversores con la esperanza de que puedan clasificar a través del bombo publicitario para identificar proyectos que puedan ayudar a resolver algunos problemas, conducir a más usuarios a los productos blockchain y garantizar algunos rendimientos sólidos.

"Algunos proyectos específicos de IA podrían acabar siendo realmente la 'aplicación asesina' para las cadenas de bloques públicas", afirma Pranav Kanade, gestor de cartera de VanEck.

Él separa el mundo de la IA y las criptomonedas en productos que probablemente verán una adopción a corto plazo, ya que resuelven problemas inmediatos, y apuestas a más largo plazo.

A corto plazo, el auge de las redes informáticas descentralizadas podría permitir a los usuarios con capacidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) sin utilizar proporcionar capacidad a otros usuarios que podría utilizarse para modelos de aprendizaje de IA que consumen muchos recursos, dijo Kanade.

Del mismo modo, algunos observadores del sector consideran que los mercados basados en blockchain ofrecen una forma sencilla de que los desarrolladores de sistemas ganen cuota de mercado y los usuarios más pequeños accedan a la nueva tecnología de IA.

SingularityNET es uno de los mayores mercados de este tipo y ha visto saltar la capitalización de mercado de su token de 52 millones de dólares a más de 414 millones este año.

Otros posibles casos de uso a largo plazo incluyen el uso de blockchain como prueba para distinguir entre la IA y el contenido generado por humanos.

Muchos inversores son conscientes de que pueden estar en el ajo, pero esperan que unos pocos éxitos arrolladores compensen el riesgo, dijo Todd Groth, jefe de investigación de índices en CoinDesk Indices.

"Estás invirtiendo en proyectos, muchos no verán la luz del día", añadió. "Sólo necesitas unos pocos nombres a los que les vaya bastante bien".