Seeing Machines Limited y Ambarella, Inc. colaboran en soluciones integradas de ADAS orientadas hacia delante y de sistemas de vigilancia de los ocupantes y del conductor en la cabina
06 de enero 2022 a las 11:00
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Seeing Machines Limited ha anunciado una colaboración con Ambarella, Inc. para llevar al mercado soluciones integradas de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de monitorización de ocupantes y conductores (OMS y DMS). Esta combinación tecnológica única aportará las soluciones tecnológicas OMS y DMS de Seeing Machines, líderes en el sector, a la familia CV2x CVflow® de Ambarella de sistemas de percepción de IA en chip (SoC). La plataforma de diseño de referencia basada en CV2x de Ambarella realiza el procesamiento de la visión y la fusión del software de monitorización del conductor de Seeing Machines con las funciones ADAS orientadas al frente para proporcionar una solución DMS y ADAS completa e integrada. Los SoC de Ambarella se dirigen a cámaras DMS, OMS y ADAS orientadas hacia delante, tanto independientes como integradas. Como parte de esta colaboración, Seeing Machines habilitará su software integrado Driver Monitoring Engine (e-DME) para proporcionar un "back end" altamente optimizado y acelerado. Este back end e-DME utilizará el motor de aceleración CVflow dentro de los SoC de Ambarella, permitiendo a los diseñadores de cámaras ADAS orientadas hacia delante integrar sin problemas la tecnología OMS y DMS de Seeing Machines, de eficacia probada. Este acuerdo marca el inicio de una relación estratégica en la que Ambarella y Seeing Machines pretenden combinar sus habilidades, productos, IP y experiencia en el ámbito de la integración de algoritmos de visión de IA para ofrecer las mejores soluciones de sistemas de monitorización de conductores y ocupantes.
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Ambarella, Inc. es un desarrollador de semiconductores system-on-a-chip (SoC) de bajo consumo que proporcionan procesamiento de inteligencia artificial, procesamiento de señales de imagen y compresión de vídeo. La empresa sirve a las aplicaciones de visión humana con procesadores de vídeo e imagen para aplicaciones empresariales, de infraestructura pública y domésticas, como el protocolo de Internet, las cámaras de seguridad, las cámaras deportivas, los wearables, los drones aéreos y los grabadores de vídeo para automóviles del mercado secundario. Se centra en la creación de tecnología de IA que permite a los dispositivos de borde percibir visualmente el entorno y tomar decisiones basadas en los datos recogidos de las cámaras y, otros tipos de sensores. Su arquitectura CVflow es compatible con una serie de algoritmos de visión por ordenador, como la detección de objetos, la clasificación y el seguimiento, la segmentación semántica y de instancias, el procesamiento de imágenes, la detección de objetos en estéreo, el mapeo del terreno y el reconocimiento facial. Su CVflow procesa otras modalidades de sensores, incluyendo lidar, radar, tiempo de vuelo, térmico e infrarrojo cercano.
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