Quadric y ams-OSRAM AG han anunciado una colaboración estratégica para desarrollar módulos de detección integrados que combinen la vanguardista familia Mira de sensores CMOS para el visible y el infrarrojo de ams OSRAM con los novedosos procesadores Chimerao GPNPU de Quadric. Los módulos combinados de consumo ultrabajo permitirán nuevos métodos de detección inteligente para dispositivos portátiles, robótica y los mercados industrial y de seguridad. Se expondrá una demostración del producto en el CES de Las Vegas, del 5 al 8 de enero de 2023.

Los procesadores neuronales de propósito general (GPNPU) Chimerao de Quadric ofrecen la capacidad de manejar tanto el procesamiento gráfico de aprendizaje automático como los algoritmos C++ clásicos de datos paralelos en una arquitectura unificada, aportando capacidades avanzadas de IA en el dispositivo a las aplicaciones basadas en el borde. La arquitectura de Quadric ofrece un rendimiento eficiente de inferencia de aprendizaje automático (ML), pero a diferencia de otros aceleradores de redes neuronales que admiten un número limitado de operadores de gráficos de aprendizaje automático, la solución de Quadric también tiene capacidad de control y procesamiento de señales de uso general, lo que combina los mejores atributos de los aceleradores NPU con los DSP. Las GPNPU de Quadric pueden ejecutar tanto grafos de redes neuronales como código C++ para el preprocesamiento y postprocesamiento de señales y a niveles de disipación de energía drásticamente inferiores a los de otras soluciones de silicio de borde.

La línea Mira de sensores de imagen CMOS de ams OSRAM se centra en un bajo consumo del sensor y del sistema, y en factores de forma pequeños que maximizan la eficiencia de la resolución en un espacio mínimo. La creciente cartera de sensores de la familia Mira ofrece una gama de resoluciones para diferentes aplicaciones que requieren sensores de imagen de obturador global de alto rendimiento, múltiples productos lanzados y más en desarrollo a resoluciones más altas y más bajas. Un sensor de imagen Mira combinado con una GPNPU Quadric integra la captura de imágenes y el aprendizaje automático en un único módulo de bajo consumo u logrando en unos pocos cientos de milivatios lo que requiere una tarjeta GPU de 5W o 10W según las simulaciones realizadas por Quadric.

La Mira220 y las futuras resoluciones derivadas ofrecen múltiples combinaciones para diferentes aplicaciones combinadas con la línea de procesadores Chimerao escalable de Quadric que abarca una gama de computación de 1 TOP a 16 TOPs. Un kit de demostración que muestra las tecnologías combinadas Quadric más Mira Sensors está disponible en ams OSRAM.