Beamr Imaging Ltd. ha anunciado que presentará flujos de trabajo de IA de vídeo acelerados en la GTC de NVIDIA. La GTC es una conferencia mundial sobre IA para desarrolladores y mentes empresariales que dan forma al futuro de la inteligencia artificial (IA) y la computación acelerada. En la GTC, Beamr pondrá de relieve sus planes para integrar los flujos de trabajo de IA en Beamr Cloud -la solución de software como servicio (SaaS) de vídeo de Beamr recientemente lanzada e impulsada por la tecnología NVIDIA-, lo que permitirá un acceso fácil y amplio al procesamiento avanzado de vídeo.

Las startups de IA o incluso las empresas de IA experimentadas se enfrentan a retos a la hora de entrenar modelos masivos de IA de vídeo. Esto se debe a la complejidad del tamaño y la resolución de los archivos de vídeo de gran tamaño. La visión de Beamr es reducir la barrera de entrada al más alto nivel de capacidades de IA de vídeo.

Beamr planea ofrecer a los actores de la IA y el aprendizaje automático una variedad de soluciones que les permitan superar puntos críticos, como la lentitud de la velocidad de entrenamiento e inferencia, el gran número de GPU necesarias para completar una tarea, el almacenamiento de datos, los cuellos de botella en las redes y los elevados costes asociados. Beamr tiene previsto centrar sus esfuerzos de investigación y desarrollo en proporcionar a los actores de la IA y la IA generativa acceso a flujos de trabajo de IA de vídeo, adaptados a sus necesidades, a través de Beamr Cloud. Recientemente, Beamr publicó un documento técnico que demuestra que los flujos de trabajo de aprendizaje automático se benefician de la capacidad de crear un archivo comprimido que tiene exactamente el mismo aspecto que el original.

Los archivos de vídeo que se redujeron en un 40% de media agilizaron los procesos de aprendizaje automático y permitieron un ahorro significativo en almacenamiento y costes generales sin ningún efecto negativo en los resultados de la formación y la inferencia. La tecnología de optimización de vídeo de Beamr -integrada con el codificador de GPU de 8ª generación de NVIDIA (NVENC), disponible en las GPU NVIDIA T4 Tensor Core y NVIDIA RTX, y en las GPU NVIDIA L4 Tensor Core, L40 y L40S- tiene como objetivo acelerar los flujos de trabajo de IA de vídeo y mejorar las capacidades de preentrenamiento, entrenamiento e inferencia de vídeo en los pipelines de IA. NVENC SDK 12.1 ha añadido una API que permite el control externo y permite a los usuarios integrar estrechamente codificadores de hardware para formatos de vídeo AVC y HEVC.

Además, es compatible con AOMedia Video 1 (AV1), un eficaz formato de vídeo emergente.