Ibex Medical Analytics ha anunciado un acuerdo con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para el desarrollo, la validación clínica y la adopción temprana de un producto impulsado por IA para ayudar a los patólogos con una evaluación precisa y reproducible de la puntuación de la inmunohistoquímica (IHC) de HER2 en pacientes con cáncer de mama. La puntuación de la expresión de la proteína HER2 (receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano) en el cáncer de mama se utiliza para identificar a las pacientes que probablemente se beneficiarán de las terapias dirigidas al HER2. En la actualidad, los patólogos puntúan de forma rutinaria el HER2 en muestras tumorales visualmente utilizando un microscopio, lo que puede suponer un reto en casos de baja expresión de HER2, ya que la puntuación es subjetiva y puede dar lugar a interpretaciones variadas.

Las herramientas informáticas desarrolladas mediante Inteligencia Artificial tienen el potencial de apoyar a los patólogos en la puntuación precisa y objetiva de HER2, lo que puede ayudar a los oncólogos en la selección de terapias aprobadas para el tratamiento de pacientes con cáncer de mama HER2-positivo o HER2-bajo. Galeno Breast HER2 de Ibex es un producto de puntuación IHC que detecta áreas tumorales y cuantifica la expresión de HER2 en cuatro categorías estándar, 0, 1+, 2+ y 3+, basándose en las directrices de puntuación ASCO/CAP de 2018. Como parte de esta colaboración, Ibex trabajará con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para desarrollar y validar clínicamente su producto de puntuación HER2 IHC y generar pruebas que apoyen aún más la adopción de la tecnología.

Galeno Breast HER2 de Ibex es un producto de puntuación IHC que detecta áreas tumorales y cuantifica la expresión de HER2 en cuatro categorías estándar, 0, 1+, 2+ y 3+, basándose en las directrices de puntuación ASCO/CAP de 2018. Como parte de esta colaboración, Ibex trabajará con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para desarrollar y validar clínicamente su producto de puntuación HER2 IHC y generar pruebas que apoyen aún más la adopción de la tecnología. En un estudio de validación multisitio de Galen Breast HER2 participó una cohorte de 453 tumores de mama de diversos subtipos.

El estudio demostró que el algoritmo de IA de Galen proporciona una puntuación HER2 precisa y automatizada para los patólogos y se presentó recientemente en el Simposio sobre el cáncer de mama de San Antonio.