Datadog, Inc. ha anunciado la disponibilidad general de Cloud Cost Management, que muestra el gasto en la nube de una organización en el contexto de sus datos de observabilidad. Esto permite a los equipos de ingeniería y FinOps atribuir automáticamente el gasto de
a las aplicaciones, los servicios y los equipos, hacer un seguimiento de cualquier cambio en el gasto, entender por qué se han producido esos cambios e incluir los costes como un indicador clave de rendimiento de la salud de la aplicación. A medida que las organizaciones siguen migrando sus cargas de trabajo a la nube, el control del gasto en la nube es cada vez más importante. Sin embargo, conciliar los recursos que utiliza una aplicación con el coste de esos recursos ha exigido un importante trabajo manual para correlacionar los datos en múltiples soluciones puntuales. Como resultado, las hipótesis de planificación de Gartner estiman que para 2024 el 60% de los líderes de infraestructuras y operaciones se encontrarán con sobrecostes en la nube pública(1) . Cloud Cost Management aborda este reto unificando los datos de observabilidad y de la nube para proporcionar a los equipos de finanzas, FinOps y operaciones informes detallados sobre el gasto en la nube. Los equipos tienen ahora la capacidad de desglosar e investigar los cambios en el gasto en la nube por centro de costes, aplicación, servicio y recurso. Y como Cloud Cost Management forma parte de la plataforma Datadog, los ingenieros pueden hacerlo como parte de sus flujos de trabajo existentes, aportando un nivel adicional de conocimiento de los costes a su trabajo. Cloud Cost Management ayuda a los equipos: Ver los costes de la oudud directamente en los flujos de trabajo existentes de los ingenieros: Los ingenieros pueden ver los costes de la nube en sus flujos de trabajo existentes para entender cómo están impulsando los costes de la nube en su organización. Comprender los cambios de costes: Utilice los datos de observabilidad -la utilización de la CPU y la memoria junto con los costes de las instancias o el número de lecturas y escrituras en los buckets de S3 junto con sus tamaños y costes asociados, por ejemplo- para hacer aflorar automáticamente los cambios en los costes y ayudar a los equipos a comprender por qué se han producido. Asuma la propiedad de los costes: Utilice paneles de control flexibles y listos para usar y una potente visualización de datos para que los datos de costes sean una métrica fácil de entender para los equipos de ingeniería a la hora de supervisar la salud y el rendimiento de sus servicios.